En la actualidad, el hombre medio se enfrenta ahora a una nueva ola de maravillas tecnológicas: un cambio que se hace cada vez más inminente. Esta tecnología es una que puede hacer que los autos se conduzcan solos sin un humano en el asiento del conductor; centros de llamadas que están activos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, pero desiertos, salvo por algunas computadoras que suenan; robots que realizan cirugías complejas. ¿Es todo esto cierto? Qué vamos a hacer? ¿Rebelión en protesta a este mundo dominado por máquinas, o aceptar silenciosamente y desvanecerse?
Pero tal vez la realidad no sea tan desalentadora como todo eso: al contrario, podría ser beneficioso para el progreso del hombre.
La inteligencia artificial está por todas partes, simplemente no nos dimos cuenta
Quizás se pregunte cómo un sitio web de comercio electrónico supo sugerirle un artículo que deseaba sin ninguna pista o cómo su aplicación de navegación pudo recomendar una ruta más rápida en situaciones de tráfico muy impredecibles. Puede darse el razonamiento inicial de que las personas detrás de esto tenían grandes cantidades de datos para analizar y detenerse en eso. Cómo llegó a alcanzar soluciones tan rápidas y precisas y, lo más importante de todo, gratuitas, estaba más allá de lo que querría perder su tiempo reflexionando.
Las capacidades de inteligencia artificial actuales han avanzado exponencialmente con respecto a las de la última década debido a los avances en la tecnología informática y el uso de la nube, lo que ha llevado a una práctica mucho más amplia de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, donde los procesadores potentes detectan patrones ocultos en enormes cantidades de datos. que normalmente tardaría semanas y meses en procesarse. El resultado sería en forma de modelos que se pueden utilizar para agrupar cosas en categorías significativas o predecir resultados y respuestas. En salud, la primera sería la inteligencia artificial para ayudar en el diagnóstico de enfermedades, a partir de radiografías o imágenes de muestras de tejido. Este último, prediciendo el brote de enfermedades epidémicas a partir de la búsqueda de palabras clave por parte de los pacientes en los motores de búsqueda.
En el momento de redactar este artículo, la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. Ha aprobado a través de sus vías 501k y De Novo 12 algoritmos de inteligencia artificial que se utilizarán para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades y monitorear el progreso del tratamiento.
El valor de una herramienta depende de cómo se use
La mera idea de que las computadoras reemplacen a los médicos puede parecer aprensiva. Sin embargo, el uso de la inteligencia artificial como ayuda o guía tiene el potencial de aumentar las capacidades de los profesionales de la salud. Los expertos humanos acumulan conocimientos y experiencia a lo largo del tiempo, no solo en la ciencia de la detección y el tratamiento de enfermedades, sino también en el cuidado de los demás seres humanos que son sus pacientes. Sin embargo, los médicos siguen siendo humanos, como nosotros. Nos cansamos, nos sentimos somnolientos, emocionados y tenemos días malos. Las computadoras, por otro lado, no tienen ninguno de estos defectos. Las máquinas realizan operaciones exactas, todo el tiempo, todo el tiempo. La fuente de alimentación se puede hacer redundante y el mantenimiento se puede programar previamente: no hay bajas por enfermedad ni vacaciones. Las fortalezas específicas de las computadoras pueden ser una muy buena combinación para llenar algunos de los vacíos orgánicos de la naturaleza humana.
En noviembre de 2017, un equipo de investigación de la Universidad de Stanford produjo y publicó CheXNet, un algoritmo que se utilizó para realizar un aprendizaje profundo en 112,120 imágenes de rayos X de tórax etiquetadas. El resultado fue que CheXNet se desempeñó mejor en el diagnóstico de enfermedades que cuatro radiólogos de la Universidad de Stanford que participaron en el estudio. Aparte de la precisión, es importante tener en cuenta que cada radiólogo revisó solo un subconjunto de 420 imágenes de rayos X, mientras que la máquina podría soportar la carga completa de cien mil.
La inteligencia artificial se puede utilizar a propósito para ayudar y mejorar el desempeño de los profesionales de la salud con propiedades de la máquina de precisión, sensibilidad y disponibilidad. Tenga en cuenta los problemas de aumento de los costos de atención médica, la desigualdad y el problema de acceso que enfrentamos hoy. La sabiduría convencional no ha encontrado ninguna solución sostenible para estas preocupaciones. La inteligencia artificial tiene el potencial de resolver esos desafíos.
Creando más creadores
Si es tan bueno, ¿por qué no vemos más inteligencia artificial en la atención médica?
Desafortunadamente, esta tecnología todavía está en manos de científicos de datos, expertos en informática y entusiastas del aprendizaje automático. Los usos prometedores en otro entorno o país son etiquetados como "ciencia ficción" o "demasiado buenos para ser verdad" por la mayoría de los médicos clínicos. Los pacientes todavía son muy escépticos. Pero sí se dan cuenta de que lo escuchan con más frecuencia. La brecha de conocimiento con respecto a la inteligencia artificial en el cuidado de la salud es tan grande que crea temor a la incertidumbre con la más mínima idea de introducir inteligencia artificial en la clínica. No sería diferente de la reacción de un cazador-recolector que vive en una choza cuando se le dice que alguien va a traer fuego a su casa para obtener calor y luz. La complejidad fundamental del aprendizaje automático no va bien con la naturaleza muy ocupada de los profesionales de la salud en el esfuerzo por comprender y utilizar plenamente la tecnología. Por otro lado, los profesionales que se enamoran del aprendizaje automático, que tienen datos clínicos y la visión para crear un sistema que pueda resolver problemas urgentes de atención médica, terminan desarrollando el sistema por sí mismos y dejando atrás su práctica.
Los científicos de datos que pueden crear modelos de inteligencia artificial no son fáciles de encontrar. Pero lo que necesitamos son científicos de datos que comprendan lo suficiente la atención médica para poder apreciar el valor de la inteligencia artificial en contextos de casos específicos y determinar qué datos se necesitan para la creación.
La forma en que los expertos en salud pueden interactuar con la inteligencia artificial en la práctica es una cuestión importante de usabilidad y practicidad. Los ingenieros de software que crean sistemas que albergan los sistemas de inteligencia artificial deben ser capaces de dominar los flujos de trabajo y los procesos para crear sistemas que puedan integrar la nueva tecnología con los métodos de práctica existentes.
Necesitamos producir más de estos talentos escasos para poder experimentar e implementar ideas más innovadoras, con la esperanza de que algunas maduren y ayuden a resolver los numerosos problemas de atención médica que encontramos constantemente.
Controlando las maquinas
Al igual que con todas las cosas creadas por el hombre, la inteligencia artificial está lejos de ser perfecta, incluso si alguna vez llegamos a la era de la inteligencia artificial general en la que los programas de computadora pueden pensar y abordar una amplia gama de problemas como los humanos. Los métodos adecuados para supervisar y controlar la inteligencia artificial deben planificarse e implementarse antes de que se pueda introducir cualquier uso a gran escala o crítico para la vida. En el clásico dilema de los autos autónomos, si elegirían girar a la derecha y chocar con una multitud o girar a la izquierda y atropellar a una anciana, las computadoras pueden calcular los riesgos y resumir el valor que cada persona puede aportar a la sociedad si se deja. vivo y decide en consecuencia. Podríamos optar por anular la dirección de la computadora hacia un árbol.
Fuente: Bangkok Post
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