Una forma fundamental en la que los contratistas trabajan para comprender si se pueden cumplir o no los horarios es mediante la inspección visual. Sin embargo, hacer coincidir un espacio con las especificaciones no es fácil. Es aquí donde la visión por computadora y el aprendizaje automático pueden mejorar la precisión y la eficiencia.
Primero hablemos de lo que la tecnología no puede hacer. Si bien los sitios de construcción se están volviendo más complejos y la conectividad a la oficina de construcción en el sitio es estándar, el acceso de banda ancha en todo el sitio todavía es raramente posible. Tener un enlace en vivo entre los modelos CAD y un inspector no es algo en lo que se pueda confiar.
Buildots es una empresa que trabaja dentro de esa restricción para mejorar la gestión de procesos mediante la aceleración y el aumento de la precisión del proceso de inspección. Los fundadores, Aviv Lebovici, Yakir Sudry y Roy Danon, estaban mirando los procesos de fabricación cuando alguien les señaló que la construcción era un tipo diferente de fabricación. Su turno fue entonces comprender la mejor manera de administrar y rastrear el proceso de construcción. Un área clave fue hacer coincidir la información de las inspecciones con los planos.
Una cámara, con espacio de almacenamiento, unida a un casco de seguridad es el componente frontal del sistema. No se necesita video en vivo, por lo que la cámara se ralentiza a 2 fps, recolectando muchas imágenes para su análisis mientras se reduce el espacio a lo que se puede guardar en unidades flash. “No todas las aplicaciones de cámara necesitan video en vivo”, dijo Aviv, Lebovici, CPO y cofundador. "Al minimizar los fotogramas por segundo, podemos ofrecer una cámara ligera y portátil mientras capturamos los detalles necesarios para nuestro motor de inteligencia artificial".
De vuelta en la oficina, esas imágenes se extraen de la cámara y comienza el análisis de IA. Por supuesto, existe el componente de visión esperado que identifica objetos como paredes, ventanas y accesorios de iluminación. Sin embargo, eso no enseña nada nuevo y se está convirtiendo en un componente normal, como se explicó en una columna el año pasado sobre estimaciones de mudanzas de reubicación . Es una pieza importante, pero rápidamente se está convirtiendo en algo "imprescindible" en lugar de "agradable de tener".
La clave es que Buildots luego funciona con sistemas CAD, como los de Autodesk . Inspeccionar un sitio de construcción es más que asegurarse de que se haya construido un respiradero de HVAC. También debe construirse en el lugar correcto. Al usar IA para hacer coincidir las imágenes con los modelos de software, el sistema puede proporcionar a los arquitectos y equipos de construcción la capacidad de comprender el progreso y la precisión del proyecto, minimizando los costos y los retrasos en el tiempo.
Cuando le pregunté al equipo de Buildots sobre el avance en procedimientos tanto más dinámicos como automatizados, recibí dos respuestas. El primero se relaciona con el mensaje mencionado anteriormente sobre las redes de construcción. Si bien la fibra ahora se distribuye con más frecuencia en grandes obras de construcción, esa banda ancha se envía a la oficina principal. Incluso el wifi no es algo que todavía sea estándar, por lo que el estado actual de las inspecciones debe depender de una alimentación retrasada. "Si bien hay planes para vincular la captura de visión de IA directamente a los modelos CAD y de nuevo a los dispositivos móviles, eso no es práctico en este momento", agregó Roy Danon, CEO y cofundador. “La industria está cambiando, pero las cosas pasan lentamente. La IA puede abordar ciertos problemas ahora y, a medida que cambia la infraestructura, los sistemas pueden mejorarse en el futuro ".
Muchas industrias bien establecidas dudan en probar nuevas tecnologías. Si bien el comercio minorista tiene un incentivo para adaptar rápidamente la nueva tecnología para atender mejor a los clientes, la construcción tiene razones, desde la seguridad hasta el alto costo y más, para adoptar tecnologías más lentamente. Lo que se demuestra es que la inteligencia artificial puede ayudar a la industria y está comenzando a hacer avances.
Escrito por David A. Teich, vía Forbes
