Los abuelos que tienen una estrecha relación con sus nietos suelen padecer menos depresiones, según ha mostrado un estudio liderado por la profesora asistente en el Departamento de Sociología y del Instituto sobre el Envejecimiento de la Universidad de Boston, Sara M. Moorman
La tabla china para predecir el sexo del bebé es uno de los sistemas más conocidos saber si esperas niño o niña. La predicción del sexo del bebé se realiza en China desde hace muchos años.
Esta es una inflamación dolorosa de las glándulas salivales, que puede extenderse a otras glándulas del cuerpo. Las paperas afectan principalmente a niños y adolescentes, y es más grave en los pacientes que han pasado la pubertad.
Algunos gobiernos han sugerido que la detección de anticuerpos contra el SARS-CoV-2, el virus que causa COVID-19, podría servir como base para un "pasaporte de inmunidad" o "certificado libre de riesgos" que permitiría a las personas viajar o volver a trabajar
Más de la mitad de los adultos en toman algún tipo de multivitamínico; muchos lo hacen con la esperanza de evitar enfermedades cardíacas, cáncer o incluso para mejorar su memoria. Pero un editorial publicado en los Anales de Medicina Interna dice que usar suplementos y multivitamínicos para prevenir enfermedades es una pérdida de dinero.
Se ha encontrado un vínculo oculto entre dos resultados de colisión de partículas aparentemente no relacionados. Es el último ejemplo de una misteriosa red de conexiones matemáticas entre teorías dispares de la física.
La nueva “dualidad antípoda” invierte los términos utilizados para calcular un proceso de dispersión de partículas para obtener los términos de otro, de forma similar a invertir las coordenadas de los puntos de una esfera.
El año pasado, el físico de partículas Lance Dixon estaba preparando una conferencia cuando notó una sorprendente similitud entre dos fórmulas que planeaba incluir en sus diapositivas.
Las fórmulas, llamadas amplitudes de dispersión, dan las probabilidades de los posibles resultados de las colisiones de partículas. Una de las amplitudes de dispersión representaba la probabilidad de que dos partículas de gluones chocaran y produjeran cuatro gluones; el otro dio la probabilidad de que dos gluones chocaran para producir un gluón y una partícula de Higgs.
“Me estaba confundiendo un poco porque se veían un poco similares”, dijo Dixon, quien es profesor en la Universidad de Stanford, “y luego me di cuenta de que los números eran básicamente los mismos, solo que el [orden] se había invertido. ”
Compartió su observación con sus colaboradores a través de Zoom. Sin saber por qué las dos amplitudes de dispersión deberían corresponder, el grupo pensó que tal vez era una coincidencia. Comenzaron a calcular las dos amplitudes a niveles de precisión progresivamente más altos (cuanto mayor era la precisión, más términos tenían que comparar). Al final de la llamada, después de haber calculado miles de términos que seguían coincidiendo, los físicos estaban bastante seguros de que estaban tratando con una nueva dualidad: una conexión oculta entre dos fenómenos diferentes que no podía explicarse con nuestra comprensión actual de la física.
Ahora, la dualidad antípoda , como la llaman los investigadores, se ha confirmado para cálculos de alta precisión que involucran 93 millones de términos. Si bien esta dualidad surge en una teoría simplificada de gluones y otras partículas que no describe del todo nuestro universo, hay pistas de que una dualidad similar podría tener lugar en el mundo real. Los investigadores esperan que investigar el extraño hallazgo pueda ayudarlos a establecer nuevas conexiones entre aspectos aparentemente no relacionados de la física de partículas.
“Este es un descubrimiento magnífico porque es totalmente inesperado”, dijo Anastasia Volovich , física de partículas de la Universidad de Brown, “y todavía no hay una explicación de por qué debería ser cierto”.
El ADN de la dispersión de partículas
Dixon y su equipo descubrieron la dualidad antípoda mediante el uso de un "código" especial para calcular las amplitudes de dispersión de manera más eficiente que con los métodos tradicionales. Por lo general, para calcular la probabilidad de que dos gluones de alta energía se dispersen para producir cuatro gluones de menor energía, por ejemplo, debe considerar todas las vías posibles que podrían producir este resultado. Conoces el principio y el final de la historia (dos gluones se convierten en cuatro), pero también necesitas conocer el medio, incluidas todas las partículas que pueden aparecer y desaparecer temporalmente, gracias a la incertidumbre cuántica. Tradicionalmente, debe sumar la probabilidad de cada evento medio posible, tomándolos uno a la vez.
“Este es un descubrimiento magnífico porque es totalmente inesperado y todavía no hay una explicación de por qué debería ser cierto”.
Anastasia Volovich, Universidad de Brown
En 2010, estos engorrosos cálculos fueron eludidos por cuatro investigadores, incluido Volovich, que encontraron un atajo. Se dieron cuenta de que muchas de las expresiones complicadas en un cálculo de amplitud podrían eliminarse reorganizando todo en una nueva estructura. Los seis elementos básicos de la nueva estructura, llamados "letras", son variables que representan combinaciones de la energía y el momento de cada partícula. Las seis letras forman palabras, y las palabras se combinan para formar términos en cada amplitud de dispersión.
Dixon compara este nuevo esquema con el código genético, en el que cuatro componentes químicos se combinan para formar los genes en una cadena de ADN. Al igual que el código genético, el "ADN de la dispersión de partículas", como él lo llama, tiene reglas sobre qué combinaciones de palabras se permiten. Algunas de estas reglas se derivan de principios físicos o matemáticos conocidos, pero otras parecen arbitrarias. La única forma de descubrir algunas de las reglas es buscando patrones ocultos en los largos cálculos.
Una vez encontradas, estas reglas inescrutables han ayudado a los físicos de partículas a calcular amplitudes de dispersión con niveles de precisión mucho más altos de lo que podrían lograr con el enfoque tradicional. La reestructuración también permitió a Dixon y sus colaboradores detectar la conexión oculta entre las dos amplitudes de dispersión aparentemente no relacionadas.
Mapa de antípodas
En el corazón de la dualidad está el “mapa de las antípodas”. En geometría, un mapa de antípodas toma un punto en una esfera e invierte las coordenadas, enviándote directamente a través del centro de la esfera a un punto en el otro lado. Es el equivalente matemático de cavar un hoyo desde Chile hasta China.
En amplitudes de dispersión, el mapa de antípodas que encontró Dixon es un poco más abstracto. Invierte el orden de las letras utilizadas para calcular la amplitud. Aplique este mapa de antípodas a todos los términos en la amplitud de dispersión de dos gluones que se convierten en cuatro y (después de un simple cambio de variables) esto produce la amplitud de dos gluones que se convierten en un gluón más un bosón de Higgs.
"Los físicos podrían estar arañando
la superficie de una estructura
teórica global en la que se manifiestan
Nn estas sorprendentes conexiones."
En la analogía del ADN de Dixon, la dualidad es como leer una secuencia genética hacia atrás y darse cuenta de que codifica una proteína totalmente nueva que no está relacionada con la codificada por la secuencia original.
“Todos estábamos convencidos de que el mapa de las antípodas era inútil. … No parecía tener ningún significado físico ni hacer nada significativo”, dijo Matt von Hippel , especialista en amplitud del Instituto Niels Bohr en Copenhague, que no participó en la investigación. “Y ahora existe esta dualidad totalmente inexplicable usándolo, que es bastante salvaje”.
No es nuestro mundo
Ahora hay dos grandes preguntas. Primero, ¿por qué existe la dualidad? Y segundo, ¿se encontrará una conexión similar en el mundo real?
Las 17 partículas elementales conocidas que componen nuestro mundo se rigen por un conjunto de ecuaciones llamado Modelo Estándar de física de partículas . De acuerdo con el Modelo Estándar, dos gluones, las partículas sin masa que unen los núcleos atómicos, interactúan fácilmente entre sí para duplicar su propio número, convirtiéndose en cuatro gluones. Sin embargo, para producir un gluón y una partícula de Higgs, los gluones que chocan primero deben transformarse en un quark y un antiquark; estos luego se transforman en un gluón y un Higgs a través de una fuerza diferente a la que gobierna las interacciones mutuas de los gluones.
Estos dos procesos de dispersión son tan diferentes, uno de los cuales involucra un sector completamente diferente del Modelo Estándar, que una dualidad entre ellos sería muy sorprendente.
Pero la dualidad antípoda también es inesperada incluso en el modelo simplificado de física de partículas que estaban estudiando Dixon y sus colegas. Su modelo de juguete gobierna gluones ficticios con simetrías adicionales, lo que permite cálculos más precisos de las amplitudes de dispersión. La dualidad vincula un proceso de dispersión que involucra estos gluones y uno que requiere una interacción externa con partículas descritas por una teoría diferente.
Dixon cree que tiene una pista muy tenue sobre el origen de la dualidad.
Recuerde esas reglas inexplicables encontradas por Volovich y sus colegas que dictan qué combinaciones de palabras se permiten en una amplitud dispersa. Algunas de las reglas parecen restringir arbitrariamente qué letras pueden aparecer una al lado de la otra en la amplitud de dos gluones a gluones más Higgs. Pero asigna esas reglas al otro lado de la dualidad, y se transforman en un conjunto de reglas bien establecidas que aseguran la causalidad, garantizando que las interacciones entre las partículas entrantes ocurran antes de que aparezcan las partículas salientes.
Para Dixon, este es un pequeño indicio de una conexión física más profunda entre las dos amplitudes y una razón para pensar que algo similar podría ocurrir en el modelo estándar. “Pero es bastante débil”, dijo. “Es, como, información de segunda mano”.
Ya se han encontrado otras dualidades entre fenómenos físicos dispares. La correspondencia AdS-CFT, por ejemplo, en la que un mundo teórico sin gravedad es dual a un mundo con gravedad, ha alimentado miles de trabajos de investigación desde su descubrimiento en 1997. Pero esta dualidad también existe solo para un mundo gravitatorio con una geometría deformada diferente a la del universo real. Aún así, para muchos físicos, el hecho de que las dualidades múltiples casi se mantengan en nuestro mundo sugiere que podrían estar arañando la superficie de una estructura teórica que lo abarca todo en la que se manifiestan estas sorprendentes conexiones. “Creo que todos son parte de la historia”, dijo Dixon.
La controvertida teoría de la física dice que la realidad que nos rodea se comporta como una red neuronal de computadora.
El físico propone que el universo se comporta como una red neuronal artificial.
El nuevo artículo del científico busca reconciliar la física clásica y la mecánica cuántica.
La teoría afirma que la selección natural produce tanto átomos como "observadores".
¿La realidad que nos rodea funciona como una red neuronal, un sistema informático tipo Matrix que funciona de forma similar a un cerebro humano? Un nuevo artículo de física sostiene que mirar el universo de esa manera puede proporcionar la esquiva "teoría del todo".
Esta controvertida propuesta es una creación del profesor de física de la Universidad de Minnesota en Duluth, Vitaly Vanchurin. En una entrevista con Futurism , Vanchurin admitió que "la idea es definitivamente una locura, pero ¿si es lo suficientemente loca para ser verdad?"
El científico desarrolló la teoría mientras exploraba el funcionamiento del aprendizaje automático mediante la mecánica estadística. Encontró que los mecanismos involucrados en el aprendizaje por computadora eran similares en algunos casos a la dinámica de la mecánica cuántica.
Una red neuronal de computadora funciona a través de nodos , que imitan las neuronas biológicas, procesando y transmitiendo señales. A medida que la red aprende nueva información, cambia, dando más prioridad a ciertos nodos, permitiéndole conectar bits de información de tal manera que la próxima vez sabrá, por ejemplo, cuáles son los rasgos clave de una "cebra".
"No solo estamos diciendo que las redes neuronales artificiales pueden ser útiles para analizar sistemas físicos o para descubrir leyes físicas, estamos diciendo que así es como funciona el mundo que nos rodea", escribe Vanchurin en el artículo. "En este sentido, podría considerarse como una propuesta para la teoría del todo y, como tal, debería ser fácil demostrar que está equivocada".
¿Cómo demuestra que su teoría está equivocada? Vanchurin propone un camino. Todo lo que tiene que hacer es "encontrar un fenómeno que no se pueda modelar con una red neuronal". Eso, por supuesto, no es tan fácil de lograr, como señala el propio Vanchurin. No entendemos completamente cómo funcionan las redes neuronales y el aprendizaje automático y primero debemos comprender esos procesos.
Entrevista de Vanchurin:
Vanchurin cree que su idea puede lograr otro propósito que ha sido el objetivo de la física moderna: reconciliar la física clásica, que describe cómo funciona el universo a gran escala, y la mecánica cuántica, el estudio del nivel de existencia atómico y subatómico. El físico piensa que si se ve el universo funcionando esencialmente como una red neuronal, su comportamiento bajo ciertas condiciones puede explicarse tanto por las extravagantes ecuaciones de la mecánica cuántica como por las leyes de la física clásica como la teoría de la relatividad general ideada por Albert Einstein.
"La dinámica de aprendizaje de una red neuronal puede mostrar comportamientos aproximados descritos tanto por la mecánica cuántica como por la relatividad general", escribe Vanchurin en su estudio.
Profundizando en su teoría, Vanchurin cree que apoya mecanismos tan aparentes de nuestro mundo como la selección natural . Sugiere que en una red neuronal, partículas y átomos, pero incluso nosotros, los "observadores", emergerían de un proceso similar a la selección natural. En el nivel microscópico de la red, algunas estructuras se volverían más estables mientras que otras lo serían menos. Los estables sobrevivirían al proceso evolutivo, mientras que los menos estables no.
"En las escalas más pequeñas, espero que la selección natural produzca algunas estructuras de muy baja complejidad, como cadenas de neuronas, pero en escalas más grandes, las estructuras serían más complicadas", compartió con Futurismo .
Él ve pocas razones por las que este tipo de proceso solo funcionaría a pequeña escala, escribiendo en el papel:
"Si es correcto, entonces lo que ahora llamamos átomos y partículas podría ser el resultado de una larga evolución a partir de algunas estructuras de muy baja complejidad y lo que ahora llamamos observadores macroscópicos y células biológicas podría ser el resultado de una evolución aún más larga".
Si bien plantea la explicación de la red neuronal, Vanchurin no significa necesariamente que todos vivamos en una simulación por computadora, como lo propuso el filósofo Nick Bostrom, y agregó la advertencia de que incluso si lo hiciéramos, "es posible que nunca sepamos la diferencia".
La idea de Vanchurin hasta ahora ha sido recibida con escepticismo por otros físicos, pero no se deja intimidar. Puede consultar su artículo usted mismo en ArXiv .
"Es fácil establecer el problema básico de la mecánica cuántica como una teoría de la realidad", escribió Lee Smolin en un ensayo el año pasado para New Scientist : "no nos dice lo que está sucediendo en la realidad".
Al igual que el niño pequeño en el cuento de hadas de Hans Christian Anderson, Lee Smolin, un físico teórico en el Perimeter Institute en Waterloo, Canadá, se deleita en señalar que los emperadores de la física cuántica contemporánea usan sorprendentemente poca ropa intelectual. Sus teorías son desordenadas. Ningún hallazgo podría falsificarlos. Y ni siquiera explican la realidad observable. Smolin declaró la guerra a los teóricos de cuerdas, en particular, en 2006 con The Trouble With Physics , y hay rigor, así como sinceridad, en su crítica en curso. La teoría debería ofrecer una explicación razonable de cómo funciona el mundo, no reemplazarla con una teoría matemática solipsista, por muy adornada que sea. Al enamorarnos de nuestras matemáticas, nos hemos alejado de lo real.
Einstein odiaba la teoría cuántica. Lo mismo hizo Louis de Broglie, quien predijo por primera vez los aspectos ondulantes de la materia. Lo mismo hizo Erwin Schrödinger, cuyas funciones de onda colapsante nos regalaron esa notoria metáfora de los muertos vivientes. Roger Penrose y Gerard 't Hooft no pueden soportarlo. No satisface a nadie, pero ¿quién lanzará la primera piedra? Los críticos dicen que Smolin se inclina hacia los molinos de viento. Los campeones dicen que él tiene cuántica en la carrera.
Una grieta en la creación: el nuevo poder para controlar la evolución
"Comencé a sentirme un poco como el Doctor Frankenstein", escribe Jennifer Doudna, en un libro que nuestro crítico Adam Rutherford comparó con la clásica historia de descubrimiento de ADN de James Watson, The Double Helix . "¿Había creado un monstruo?"
En retrospectiva de tres años, podemos decir con seguridad que "monstruo" ni siquiera comienza a describir la escala y la magnitud del logro científico de Doudna. Ella fue la científica que dirigió y dirigió el esfuerzo para aprovechar los sistemas de edición del genoma que ocurren naturalmente en las bacterias.
Si eso no significa mucho, quizás el acrónimo lo haga: CRISPR nos permite cortar y pegar información genética. Identificar un gen, calcular lo que hizo y luego modificarlo para hacer otra cosa, o hacer algo mejor, era una habilidad milagrosa, adquirida hace un poco más de una década, y mantuvo a los investigadores y especialistas en ética despiertos preguntándose cuáles serían las consecuencias de esto. El trabajo sería para la humanidad y el planeta. En aquel entonces, sin embargo, todo el proceso podría llevar meses, incluso años. Con CRISPR, podemos realizar el mismo proceso en días.
Doudna y su colega Samuel Sternberg escriben muy bien sobre el duro trabajo de investigación y capturan la emoción del descubrimiento. Sin embargo, lo mejor de todo es que nunca apartan la vista del premio principal: explicar cómo podemos usar CRISPR para combatir enfermedades, por ejemplo, y manejar el genio que ellos y otros han lanzado.
Un mundo más allá de la física: el surgimiento y la evolución de la vida
Stuart Kauffman es un polymath. Originalmente graduado en medicina, también está entrenado en bioquímica, genética, física y filosofía, recibió una beca MacArthur y una medalla Wiener. Y él puede escribir. En esta revaluación extraordinaria y extraordinariamente legible del trabajo de su vida, Kaufmann explica cómo surge la vida: cómo las máquinas moleculares pueden organizarse en sistemas acotados que construyen y ensamblan sus propias partes de trabajo. Evolucionando por selección natural, estas protocélulas crean nuevos nichos en los que pueden emerger nuevas criaturas novedosas. La diversidad que vemos es autoconstruible, autopropagante, y su desarrollo es imposible de predecir.
Kaufmann evita filosofar vacío. Pero las implicaciones de su trabajo son desalentadoras. En un universo que contiene aproximadamente 100 mil millones de sistemas solares, la vida en evolución podría estar en todas partes. En medio de una creatividad incesante, dice Kaufmann, no podemos predecir cómo evolucionará el universo. La física es insuficiente para guiarnos a través de un universo biológico . Argumenta que la biología es una herramienta débil, apenas capaz de comprender el viaje evolutivo de una sola especie en un solo planeta. Algo más, algo nuevo, una ciencia de sistemas completamente nueva, puede estar esperando ser descubierta.
Mind Fixers: la búsqueda problemática de la psiquiatría de la biología de la enfermedad mental
A diferencia de otros médicos, los psiquiatras no pueden mirar al microscopio y ver la causa biológica de las enfermedades que tratan. Están atrapados en la era premoderna, utilizando las manifestaciones externas de una enfermedad para diseñar diagnósticos y tratamientos, más bien en la forma en que los médicos solían tratar enfermedades vagas como la enfermedad y la hidropesía con tiritas de sangre y tiritas de mostaza.
En Mind Fixers , la historiadora de neurociencia Anne Harrington explica lo que sucedió cuando los ambiciosos científicos del siglo XX, frustrados por su disciplina primitiva, comenzaron a reclamar demasiado por su trabajo. A principios del siglo XX, la psiquiatría desechó los enfoques lanosos y centrados en el paciente de la psicoterapia. Los investigadores esperaban que el estudio científico revelara las verdaderas causas biológicas del sufrimiento mental. Pero no sucedió.
Algunas personas responden bien a los procedimientos farmacológicos y quirúrgicos de "talla única" que ha desarrollado la psiquiatría moderna. Sin embargo, en todos los casos, el tratamiento es lo primero, a menudo por accidente, y las explicaciones de su eficacia son engañosas o ausentes.
La historia de la psiquiatría no es un catálogo de descubrimiento heroico. Es la historia de advertencia de lo que sucede cuando el mundo no desempaqueta la forma en que nuestro sentido de la razón espera que lo haga. El cerebro es el objeto más complejo que conocemos en el universo. Los psiquiatras que lo critican con sus pequeñas selecciones de estudio objetivo no están del todo equivocados, pero, dice Harrington, en esta historia a menudo impactante pero admirablemente justa y sensata, no pueden esperar resultados instantáneos.
¿Te gustan las memorias encantadoras sobre las relaciones de las personas con animales entrañables? ¿Te gustan los relatos expansivos y dramáticos de la evolución en acción? ¿Te gustan los estudios de desarrollo animal basados en laboratorio? Entonces te encantará este libro, que logra combinar los tres enfoques en su relato de algunos estudios innovadores en domesticación de animales , comenzados en la Unión Soviética por la coautora Lyudmila Trut y su jefe Dmitri Belyaev en 1959.
En aquellos días, la genética se etiquetaba como una "pseudociencia fascista"; su estudio podría costarle su trabajo e incluso exiliarse internamente. Pero Belyaev, bajo las narices de las autoridades, se embarcó en un programa de por vida para comprender la relación evolutiva entre la amistad, la inteligencia y los signos físicos de domesticación como las colas rizadas. La evolución natural de los perros de los lobos tomó alrededor de 15,000 años, pero a Belyaev y Trut les tomó menos de una década criar zorros domesticados como cachorros con orejas caídas, manchas de pie y colas rizadas.
Hasta la fecha, 56 generaciones de tales zorros han sido criados. Incluso es posible adoptar un zorro domesticado: son caros, aunque el dinero se usa para sostener el proyecto de investigación.
Generación por generación, nos están ayudando a comprender los mecanismos moleculares y evolutivos detrás de la domesticación. Parece que la mayoría de los animales domésticos tienen infanterías prolongadas, y que esta peculiaridad del desarrollo conduce a cambios en las hormonas y el comportamiento.
Trut, en colaboración con Lee Alan Dugatkin, un biólogo evolutivo de EE. UU., Captura tanto el encanto del trabajo de su vida como la brutalidad de todos esos inviernos siberianos en un libro lleno de delicias tanto intelectuales como humanas.
En 1988, Shoshana Zuboff, profesora de la Harvard Business School, publicó In the Age of the Smart Machine, un estudio sobre el impacto de la informatización en las organizaciones que nos permitió vislumbrar, como lo diría su subtítulo, sobre "el futuro del trabajo y poder".
Poco más de tres décadas después, ella regresa con un caso más grande (660 páginas), más preciso y de hecho mucho más aterrador sobre cómo nuestros sistemas comerciales han explotado esa tecnología para crear una forma de capitalismo completamente nueva y desconocida (y de hecho, deliberadamente oculta) - una que (en común con cualquier toma de poder que no haya sido controlada por el discurso cívico o la elaboración de leyes) nos está robando nuestra libertad.
El "capitalismo de vigilancia", explica Zuboff, funciona proporcionando servicios gratuitos que todos utilizamos alegremente y de los que dependemos. Estos servicios monitorean nuestros comportamientos y alimentan esos datos a través de algoritmos para hacer productos de predicción que anticipan lo que hará ahora, pronto y más tarde. Esto tiene valor monetario ya que muchas compañías están dispuestas a apostar por nuestro comportamiento futuro.
Los occidentales recurren al Sistema de Crédito Social de China, que actúa como un juez y jurado artificialmente inteligente sobre una población constantemente monitoreada, pero las lógicas comerciales de Google, Experian, Facebook y el resto son apenas diferentes, y las culturas políticas de la democracia y un partido La dictadura se está volviendo rápidamente indistinguible.
La era del capitalismo de vigilancia es un curso acelerado en el tipo de conversaciones que deberíamos haber tenido hace 20 años.
El último abrazo de mamá: emociones animales y lo que nos dicen sobre nosotros
En abril de 2016, el biólogo Jan van Hooff visitó el Royal Burgers Zoo en Arnhem, Países Bajos, para despedirse de Mama, una matriarca de chimpancés que conoció y se hizo amiga de él 40 años antes. Mamá, que ahora tenía 58 años, se estaba muriendo y apenas podía moverse. Pero reconoció a Van Hoof, ahora de 79 años, y al ver a su vieja amiga, sonrió de oreja a oreja y se levantó para abrazarla.
Ese abrazo, y el resto de ese encuentro lloroso y feliz, se ha visto más de 10 millones de veces en YouTube.
Los humanos no son la única especie con capacidad de emoción. "Considerando la cantidad de animales que actúan como nosotros, compartimos nuestras reacciones fisiológicas, tenemos las mismas expresiones faciales y poseemos el mismo tipo de cerebro", escribe De Waal en Mama's Last Hug , "no sería extraño si sus experiencias internas fueran radicalmente diferente?
La historia de mamá y otras similares, desde perros que “adoptan” las heridas de sus compañeros hasta ratas que ayudan a otras ratas en apuros, convencerán al lector de que, en lugar de andar de puntillas alrededor de las emociones, “es hora de que enfrentemos el grado en que todos los animales son conducidos por ellos ".
Si eres nuevo en astronomía, o simplemente quieres un libro delgado y directo que te diga cómo funciona el cosmos, entonces Jo Dunkley, profesor de física y ciencias astrofísicas en la Universidad de Princeton, ha escrito el libro para ti. En su trabajo diario, Dunkley descubre el origen y la evolución del universo. Aquí, ella demuestra ser tan experta en comunicación como lo es en investigación, proporcionando el tipo de explicación sin sentido, limpiamente escrita y no técnica de lo que hay más allá de la Tierra, y por qué se comporta de la manera que lo hace, que Patrick Moore proporcionó para una generación anterior
Y resulta que el cosmos es mucho más salvaje de lo que Moore y sus compañeros podrían haber imaginado. ¿Sabía, por ejemplo, que cada una de las múltiples imágenes de un objeto distante producidas por lentes gravitacionales captura el objeto en un momento diferente en el tiempo? ¿O que tenemos dos métodos para medir la tasa de crecimiento del espacio y la edad del universo, y que no están de acuerdo? La cuenta de Dunkley está llena de detalles encantadores, arrugas y misterios sin resolver. Este libro es un buen comienzo para un lector nuevo en astronomía y para un investigador que bien podría convertirse en la imagen pública de su disciplina en los próximos años.
La historia de los dinosaurios en 25 descubrimientos
Los libros organizados como una serie de viñetas numeradas son una moneda de diez centavos en estos días, pero de vez en cuando aparece un autor que usa el formato para dar vida a su campo como nunca antes . Cada uno de los 25 fósiles de Donald Prothero es un rompecabezas complejo, que se desarrolla a través de las generaciones, a medida que los paleontólogos ensamblaban, desmontaban y volvían a armar el rompecabezas de cuatro dimensiones diabólicamente complejo de la evolución de los dinosaurios .
¿Cómo se ensamblan los huesos dispersos para hacer una criatura que nadie ha visto antes? ¿Cómo se reconoce a los dinosaurios de diferentes edades como pertenecientes a una especie? ¿Cómo sabemos cómo se veían los dinosaurios cuando las partes blandas desaparecen durante la fosilización? ¿Por qué la idea de que las aves descienden de los dinosaurios es tan controvertida durante tanto tiempo?
En el camino, aprenderemos por qué el brontosaurio nunca existió realmente, y cómo los tres cuernos del triceratops se negaron, por mucho tiempo, a encajar correctamente en su cabeza. Desde el escritorio de un paleontólogo experimentado y muy famoso con sede en California, esta es una historia de imaginación, rivalidad, error y, a menudo, un genio no tan tranquilo. Grandes personajes históricos se ciernen a lo grande. Está Richard Owen, brillante, infatigable, vanidoso, arrogante, envidioso y vengativo, y William Buckland, un excéntrico notorio cuya ambición era aplacar y comer a todos los seres vivos. Y como revela Prothero, el campo de hoy está lleno de maravillas y novedades, y apenas menos colorido.
Trascendencia: cómo los humanos evolucionaron a través del fuego, el lenguaje, la belleza y el tiempo.
El ex editor de noticias de Nature reúne la evidencia de las últimas décadas (genética, antropológica, paleontológica, arqueológica: la lista es larga) para revelar qué tiene de especial la especie humana. Lectores de Richard Wrangham ( Catching Fire , 2009), Richard Dawkins de medio período ( Climbing Mount Improbable, 1996), Sue Savage-Rumbaugh ( Kanzi: The Ape at the Brink of the Human Mind , 1994) o, de hecho, cualquiera de los Los volúmenes populares que han hablado con nuestro lugar en el mundo vivo durante los últimos 20 años, no tendrán problemas para reconocer de dónde provienen los riffs en el popurrí de Vince. Pero hay entretenimiento y perspicacia en la síntesis que proporciona.
Las cualidades que alguna vez pensamos que nos hicieron únicos: gramática, altruismo, arranque de fuego, uso de herramientas, guerra, búsqueda de la belleza, la emoción misma, son compartidas por muchas otras especies, que las perfeccionan según sus propias necesidades. Aún así, debe haber alguna razón por la cual esas cualidades, en combinación, han dado lugar al Homo sapiens contemporáneo , una especie que explota el 40 por ciento de la producción primaria total del planeta.
En la explicación de Vince, la cocina y la narración dominan. Ella es demasiado inteligente para ser triunfalista: lo suficientemente parecido a la civilización humana es un molde de limo, en el que las células individuales se unen para la acción grupal, protegiendo el centro y exponiendo a los que están en el margen al daño.
El panorama de cuerdas puede ser una idea fascinante que está llena de potencial teórico, pero no predice nada que podamos observar en nuestro Universo. Esta idea de belleza, motivada por la resolución de problemas "no naturales", no es suficiente por sí sola para alcanzar el nivel requerido por la ciencia. (Universidad de Cambridge)
La historia de la física está llena de grandes ideas de las que has oído hablar, como el Modelo Estándar, el Big Bang, la Relatividad General, etc. Pero también está lleno de ideas brillantes de las que probablemente no haya oído hablar, como el modelo Sakata, la teoría del tecnicolor y el modelo de estado estacionario. y cosmología plasmática. Hoy, tenemos teorías que están muy de moda, pero sin ninguna evidencia de ellas: supersimetría, gran unificación, teoría de cuerdas y el multiverso.
Debido a la forma en que el campo está estructurado, sumido en una sinfonía de ideas, las carreras en física teórica de alta energía que se centran en estos temas a menudo tienen éxito. Por otro lado, elegir otros temas significa hacerlo solo. La idea de "belleza" o "naturalidad" ha sido un principio rector en física durante mucho tiempo, y nos ha llevado a este punto. En su nuevo libro, Lost in Math , Sabine Hossenfelder argumenta de manera convincente que continuar adhiriéndose a este principio es exactamente lo que nos lleva por mal camino.
El nuevo libro, Lost In Math, aborda algunas ideas increíblemente grandes, incluida la noción de que la física teórica está sumida en el pensamiento grupal y la incapacidad de confrontar sus ideas con la dura luz de la realidad, que no proporciona (hasta ahora) evidencia para respaldarlas. . (Sabine Hossenfelder / Libros básicos)
Imagine que se le dio un problema hipotético de elegir dos multimillonarios de una lista y estimar la diferencia en su patrimonio neto. Imagina que son anónimos, y que no sabrás cuál vale más, dónde se ubican en la lista de multimillonarios de Forbes o cuánto vale realmente cualquiera de ellos en este momento.
Podemos llamar a la primera A , la segunda B , y la diferencia entre ellos C , donde A - B = C . Incluso sin ningún otro conocimiento acerca de ellos, hay una cosa importante que se puede afirmar sobre C : es muy poco probable que va a ser mucho, mucho más pequeño que una o B . En otras palabras, si A y B están en los miles de millones de dólares, entonces es probable que C también esté en los miles de millones, o al menos en los cientos de millones.
Cuando tiene dos números grandes, en general, y toma su diferencia, la diferencia será del mismo orden de magnitud que los números originales en cuestión. (E. Siegel / datos de Forbes)
Por ejemplo, A podría ser Pat Stryker (# 703 en la lista), digamos, digamos, $ 3,592,327,960. Y B podría ser David Geffen(# 190), con un valor de $ 8,467,103,235. La diferencia entre ellos, o A - B , es entonces: $ 4,874,775,275. C tiene una oportunidad 50/50 de ser positiva o negativa, pero en la mayoría de los casos, va a ser del mismo orden de magnitud (en un factor de 10 o así) de ambos A y B .
Pero no siempre será así. Por ejemplo, la mayoría de los más de 2,200 multimillonarios en el mundo valen menos de $ 2 mil millones, y hay cientos de entre $ 1 mil millones y $ 1.2 mil millones. Si eligiera dos de ellos al azar, no lo sorprendería terriblemente si la diferencia en su patrimonio neto fuera solo de unas pocas decenas de millones de dólares.
Sin embargo, podría sorprenderte si la diferencia entre ellos era solo de unos pocos miles de dólares, o si era cero. "Qué improbable", pensarías. Pero podría no ser tan improbable después de todo.
Después de todo, no sabes qué multimillonarios estaban en tu lista. ¿Te sorprendería saber que los gemelos Winklevoss, Cameron y Tyler, los primeros multimillonarios de Bitcoin, tenían un patrimonio neto idéntico? ¿O que los hermanos Collison, Patrick y John (cofundadores de Stripe), valían la misma cantidad en unos pocos cientos de dólares?
No. Esto no sería sorprendente, y expone una verdad sobre los números grandes: en general, si A es grande y B es grande, entonces A - B también será grande ... pero no lo será si hay alguna razón por la cual A y B están muy juntos. Verá, la distribución de multimillonarios no es completamente aleatoria, por lo que podría haber alguna razón subyacente para que estas dos cosas aparentemente no relacionadas estén realmente relacionadas. (¡En el caso de Collisons o Winklevosses, literalmente!).
Esta misma propiedad es cierta en física. El electrón, la partícula más ligera que forma los átomos que encontramos en la Tierra, es más de 300,000 veces menos masivo que el quark top, la partícula del Modelo Estándar más pesada. Los neutrinos son al menos cuatro millones de veces más ligeros que el electrón, mientras que la masa de Planck, la denominada escala de energía "natural" para el Universo, es aproximadamente 10¹⁷ (o 100,000,000,000,000,000) más pesada que el quark top.
Si no conociera alguna razón subyacente por la que estas masas deberían ser tan diferentes, supondría que había alguna razón para ello. Y tal vez hay uno. Este tipo de pensamiento se conoce como un argumento de ajuste o "naturalidad". En su forma más simple, establece que debería haber algún tipo de explicación física de por qué los componentes del Universo con propiedades muy diferentes deberían tener esas diferencias entre ellos.
En el siglo XX, los físicos usaron argumentos de naturalidad con gran efecto. Una forma de explicar las grandes diferencias de escala es imponer una simetría a altas energías y luego estudiar las consecuencias de romperla a una energía más baja. Una serie de grandes ideas surgieron de este razonamiento, particularmente en el campo de la física de partículas. Los bosones de calibre en la fuerza de fuga eléctrica surgieron de esta línea de pensamiento, al igual que el mecanismo de Higgs y, como se confirmó hace solo unos años, el bosón de Higgs. Todo el Modelo Estándar se construyó sobre este tipo de simetrías y argumentos de naturalidad, y la naturaleza coincidió con nuestras mejores teorías.
Otro gran éxito fue la inflación cósmica. El Universo necesitaba haber sido afinado en gran medida en las primeras etapas para producir el Universo que vemos hoy. El equilibrio entre la tasa de expansión, la curvatura espacial y la cantidad de materia y energía dentro de ella debe haber sido extraordinaria; Parece ser antinatural. La inflación cósmica fue un mecanismo propuesto para explicarlo, y desde entonces se han confirmado muchas de sus predicciones , tales como:
un espectro de fluctuaciones casi invariable en escala,
la existencia de sobredensidades y subdensidades del súper horizonte,
con imperfecciones de densidad que son de naturaleza adiabática,
y un límite superior a la temperatura alcanzada en el Universo temprano posterior al Big Bang.
Pero a pesar del éxito de estos argumentos de naturalidad, no siempre dan fruto.
Hay una cantidad anormalmente pequeña de violación de PC en las fuertes desintegraciones. La solución propuesta (una nueva simetría conocida como la simetría de Peccei-Quinn) ha tenido cero de sus nuevas predicciones confirmadas. La diferencia en la escala de masa entre la partícula más pesada y la escala de Planck (el problema de la jerarquía) fue la motivación para la supersimetría; De nuevo, se ha confirmado cero de sus predicciones. La falta de naturalidad del Modelo Estándar ha llevado a nuevas simetrías en forma de Gran Unificación y, más recientemente, Teoría de Cuerdas, que (nuevamente) no ha confirmado ninguna de sus predicciones. Y el valor anormalmente bajo pero no nulo de la constante cosmológica ha llevado a las predicciones de un tipo específico de multiverso que ni siquiera se puede probar. Esto también, por supuesto, no está confirmado.
Sin embargo, a diferencia del pasado, estos callejones sin salida continúan representando los campos en los que los principales teóricos y experimentadores se agrupan para investigar. Estos callejones sin salida, que no han dado fruto literalmente para dos generaciones de físicos, continúan atrayendo fondos y atención, a pesar de estar posiblemente desconectados de la realidad por completo. En su nuevo libro, Lost In Math , Sabine Hossenfelder confronta hábilmente esta crisis, entrevistando a científicos convencionales, premios Nobel y contrarios (no chiflados) por igual. Puedes sentir su frustración, y también la desesperación de muchas de las personas con las que habla. El libro responde a la pregunta de "¿hemos dejado que las ilusiones sobre qué secretos guarda la naturaleza nublan nuestro juicio?" con un rotundo "¡sí!"
El libro es una lectura salvaje, profunda y estimulante que haría dudar a cualquier persona razonable en el campo que aún sea capaz de introspección. A nadie le gusta enfrentar la posibilidad de haber desperdiciado sus vidas persiguiendo el fantasma de una idea, pero de eso se trata ser teórico. Usted ve algunas piezas de un rompecabezas incompleto y adivina cuál es realmente la imagen completa; La mayoría de las veces te equivocas. Quizás, en estos casos, todas nuestras conjeturas han estado equivocadas. En mi intercambio favorito, entrevista a Steven Weinberg, quien se basa en su vasta experiencia en física para explicar por qué los argumentos de naturalidad son buenas guías para los físicos teóricos. Pero solo logra convencernos de que eran buenas ideas para las clases de problemas que anteriormente lograron resolver. No hay garantía de que sean buenas guías para los problemas actuales;
Si eres un físico teórico de partículas, un teórico de cuerdas o un fenomenólogo, especialmente si sufres de disonancia cognitiva, este libro no te gustará. Si eres un verdadero creyente en la naturalidad como la luz guía de la física teórica, este libro te irritará tremendamente. Pero si usted es alguien que no tiene miedo de hacer esa gran pregunta de "¿lo estamos haciendo todo mal", la respuesta podría ser un gran e incómodo "sí". Aquellos de nosotros que somos físicos intelectualmente honestos hemos estado viviendo con este malestar durante muchas décadas. En el libro de Sabine, Lost In Math , esta incomodidad ahora está disponible para el resto de nosotros.