Según ciertos expertos, la inteligencia artificial (IA) es del año pasado. Los investigadores del MIT afirmaron un descubrimiento sobre cómo se puede agregar la intuición humana a los algoritmos. Además, en un informe diferente e intrascendente, Deloitte Consulting está reprendiendo a la red empresarial por no apreciar completamente que se debe explotar la nueva tecnología de computación cognitiva.
El análisis cognitivo avanzado es solo uno de los avances de rápida evolución que las organizaciones deben comprender. Una especie de intuición y conocimiento artificial a través de algoritmos es un aspecto de esa inteligencia de máquina (MI). Sorprendentemente, no es IA. La MI es más cognitiva e imita a los humanos, aclara la firma, mientras que la IA es solo un subconjunto de la MI.
MI incorpora aprendizaje automático, aprendizaje profundo y cognición, entre diferentes dispositivos como Robotics Process Automation (RPA) y bots. Deloitte dice que ahora es la oportunidad ideal para concentrarse en la MI de término general y dejar de enfocarse resueltamente en la IA aparentemente unidimensional .
La intuición artificial es un término simple para juzgar mal a la luz del hecho de que parece una emoción artificial y una empatía artificial. No obstante, varía fundamentalmente. Los expertos están probando las emociones artificiales para que las máquinas puedan reflejar el comportamiento humano con mayor precisión. La empatía artificial tiene como objetivo distinguir la perspectiva de un ser humano en tiempo real. En este sentido, por ejemplo, los chatbots, los asistentes virtuales y los robots de atención pueden reaccionar ante las personas de manera más adecuada en contexto. La intuición artificial es más similar al impulso humano, ya que puede examinar rápidamente la totalidad de una circunstancia, incluidos los marcadores extremadamente discretos de movimiento explícito.
La cuarta era de la IA es la intuición artificial, que permite a las computadoras descubrir amenazas y oportunidades sin que se determine qué buscar, de manera similar a como el instinto humano nos permite establecer opciones sin que se nos diga explícitamente cómo hacerlo. Es como un detective experimentado que puede entrar en una escena de irregularidades y saber de inmediato que algo no parece estar correcto o un inversionista experimentado que puede detectar un patrón inminente antes que cualquier otra persona. El concepto de intuición artificial es uno que, hace solo cinco años, se consideraba inimaginable. En cualquier caso, actualmente organizaciones como Google, Amazon e IBM están intentando crear soluciones, y un par de organizaciones ya han logrado ponerlo en funcionamiento.
El instinto computacional es probablemente un término más exacto ya que los algoritmos analizan las relaciones en los datos en lugar de analizar los valores de los datos, que es en realidad cómo funciona la IA. En particular, estos algoritmos pueden distinguir patrones nuevos y ya no detectados, por ejemplo, el ciberdelito que ocurre en lo que parecen ser transacciones benignas.
La intuición artificial se puede aplicar a prácticamente cualquier industria, pero actualmente está logrando un progreso significativo en los servicios financieros. Los grandes bancos de todo el mundo lo están utilizando progresivamente para reconocer nuevos y sofisticados esquemas de delitos informáticos financieros, incluida la evasión de impuestos, la extorsión y la piratería de cajeros automáticos. Los movimientos financieros sospechosos suelen estar escondidos entre un montón de transacciones que tienen su propia disposición de parámetros conectados. Al utilizar complicados algoritmos matemáticos, la intuición artificial distingue rápidamente los cinco parámetros más atractivos y los presenta a los expertos.
En el 99,9% de los casos, cuando los analistas ven las cinco reparaciones e interconexiones más importantes de varios cientos, pueden identificar rápidamente el tipo de irregularidad que se está introduciendo. Entonces, la intuición artificial puede entregar el tipo correcto de datos, distinguir la información, detectar con un alto nivel de precisión y bajo grado de falsos positivos y presentarlos de una manera que sea efectivamente comestible para los analistas.
Al revelar estas conexiones ocultas entre analistas aparentemente honestos, la intuición artificial puede identificar y hacer que los bancos tomen conciencia de las "preguntas oscuras" (ataques ya discretos y, en consecuencia, imprevistos). Además, los datos se explican de una manera reconocible y registrada, lo que permite a los expertos bancarios prepararse con informes de actividades sospechosas exigibles para la Red de ejecución de delitos financieros (FinCEN).
Los minoristas podrían utilizarlos para comprender más fácilmente la conducta de compra de los clientes dentro y fuera de las áreas de la tienda, mejorando la precisión de la colocación de productos y los precios dinámicos. Las organizaciones farmacéuticas podrían utilizarlos para identificar patrones de contraindicación de medicamentos no detectados previamente en y entre las poblaciones, lo que podría mejorar la seguridad del paciente y el probable perfil de riesgo / responsabilidad de la empresa. Las organizaciones encargadas de hacer cumplir la ley podrían utilizar los algoritmos para identificar a los traficantes de personas y sexuales y sus víctimas más rápido. Las falsificaciones profundas serían más fáciles de identificar.
El instinto tiene mucho más que ver con la intuición, en contraposición con los procesos calculados de toma de decisiones. Ser instintivo no equivale a ser intelectual. Son realmente dos procesos cognitivos distintos. La inteligencia depende de lo que se conoce, mientras que el instinto se ocupa de lo oscuro. El instinto se basa más en los sentimientos, mientras que la inteligencia es lógica. Las personas pueden decidirse por una elección que depende de lo que sienten, no de lo que realmente podría ser legítimo. Las computadoras no tienen sentimientos como las personas, por lo que es muy notable que una máquina utilice una "corazonada" al tomar decisiones, ya que son binarias.
Las personas y las máquinas son binarias por su forma de actuar desde numerosos puntos de vista. Sin embargo, ha habido avances en la inteligencia artificial que han dado como resultado máquinas más inteligentes, pero además, parece que han desarrollado un tipo de instinto. Fue el conocimiento obtenido de la investigación DeepMind de Google que incluye una supercomputadora que utiliza inteligencia artificial llamada AlphaGo. Se convirtió en un as en el juego antiguo del Go, en cualquier caso, superando a los mejores jugadores humanos del planeta. Más tarde, se construyó un sucesor llamado AlphaGo Zero que derrotó a AlphaGo. Parece que ha construido su propia técnica basada en lo que parece ser un pensamiento intuitivo. Eso era algo que se creía que nadie más que la gente podía tener, no las computadoras.
Fuente: Escrito por Priya Dialani*, vía Analytics Insight
* Escritor de tecnología, emprendedor, loco por el marketing, formidable geek, pensador creativo.
