EL UNIVERSO FUNCIONA COMO UNA RED NEURONAL COSMOLÓGICA, SEGÚN UN NUEVO ARTÍCULO

La controvertida teoría de la física dice que la realidad que nos rodea se comporta como una red neuronal de computadora. 

• El físico propone que el universo se comporta como una red neuronal artificial.
• El nuevo artículo del científico busca reconciliar la física clásica y la mecánica cuántica.
• La teoría afirma que la selección natural produce tanto átomos como "observadores".

¿La realidad que nos rodea funciona como una red neuronal, un sistema informático tipo Matrix que funciona de forma similar a un cerebro humano? Un nuevo artículo de física sostiene que mirar el universo de esa manera puede proporcionar la esquiva "teoría del todo".

Esta controvertida propuesta es una creación del profesor de física de la Universidad de Minnesota en Duluth, Vitaly Vanchurin. En una entrevista con Futurism , Vanchurin admitió que "la idea es definitivamente una locura, pero ¿si es lo suficientemente loca para ser verdad?"

El científico desarrolló la teoría mientras exploraba el funcionamiento del aprendizaje automático mediante la mecánica estadística. Encontró que los mecanismos involucrados en el aprendizaje por computadora eran similares en algunos casos a la dinámica de la mecánica cuántica.

Una red neuronal de computadora funciona a través de nodos , que imitan las neuronas biológicas, procesando y transmitiendo señales. A medida que la red aprende nueva información, cambia, dando más prioridad a ciertos nodos, permitiéndole conectar bits de información de tal manera que la próxima vez sabrá, por ejemplo, cuáles son los rasgos clave de una "cebra".

"No solo estamos diciendo que las redes neuronales artificiales pueden ser útiles para analizar sistemas físicos o para descubrir leyes físicas, estamos diciendo que así es como funciona el mundo que nos rodea", escribe Vanchurin en el artículo. "En este sentido, podría considerarse como una propuesta para la teoría del todo y, como tal, debería ser fácil demostrar que está equivocada".

¿Cómo demuestra que su teoría está equivocada? Vanchurin propone un camino. Todo lo que tiene que hacer es "encontrar un fenómeno que no se pueda modelar con una red neuronal". Eso, por supuesto, no es tan fácil de lograr, como señala el propio Vanchurin. No entendemos completamente cómo funcionan las redes neuronales y el aprendizaje automático y primero debemos comprender esos procesos.

Entrevista de Vanchurin:

Vanchurin cree que su idea puede lograr otro propósito que ha sido el objetivo de la física moderna: reconciliar la física clásica, que describe cómo funciona el universo a gran escala, y la mecánica cuántica, el estudio del nivel de existencia atómico y subatómico. El físico piensa que si se ve el universo funcionando esencialmente como una red neuronal, su comportamiento bajo ciertas condiciones puede explicarse tanto por las extravagantes ecuaciones de la mecánica cuántica como por las leyes de la física clásica como la teoría de la relatividad general ideada por Albert Einstein.

"La dinámica de aprendizaje de una red neuronal puede mostrar comportamientos aproximados descritos tanto por la mecánica cuántica como por la relatividad general", escribe Vanchurin en su estudio.

Profundizando en su teoría, Vanchurin cree que apoya mecanismos tan aparentes de nuestro mundo como la selección natural . Sugiere que en una red neuronal, partículas y átomos, pero incluso nosotros, los "observadores", emergerían de un proceso similar a la selección natural. En el nivel microscópico de la red, algunas estructuras se volverían más estables mientras que otras lo serían menos. Los estables sobrevivirían al proceso evolutivo, mientras que los menos estables no.

"En las escalas más pequeñas, espero que la selección natural produzca algunas estructuras de muy baja complejidad, como cadenas de neuronas, pero en escalas más grandes, las estructuras serían más complicadas", compartió con Futurismo .

Él ve pocas razones por las que este tipo de proceso solo funcionaría a pequeña escala, escribiendo en el papel:

"Si es correcto, entonces lo que ahora llamamos átomos y partículas podría ser el resultado de una larga evolución a partir de algunas estructuras de muy baja complejidad y lo que ahora llamamos observadores macroscópicos y células biológicas podría ser el resultado de una evolución aún más larga".

Si bien plantea la explicación de la red neuronal, Vanchurin no significa necesariamente que todos vivamos en una simulación por computadora, como lo propuso el filósofo Nick Bostrom, y agregó la advertencia de que incluso si lo hiciéramos, "es posible que nunca sepamos la diferencia".

La idea de Vanchurin hasta ahora ha sido recibida con escepticismo por otros físicos, pero no se deja intimidar. Puede consultar su artículo usted mismo en ArXiv .

Fuente: Big Think