Una nueva prueba de 7 ítems del efecto de COVID en su salud mental.

Vea cómo califica la ansiedad COVID-19 con esta prueba recientemente desarrollada.

Por: PhD Susan Krauss W., vía Psychology today

Mirando su vida ahora en comparación con lo que era antes de la pandemia de COVID-19 , está claro que nada es igual. A medida que toma medidas para proteger su salud física, ahora puede estar prestando menos atención a su salud mental. Sin embargo, los expertos en salud pública saben que los efectos de la pandemia ya han tenido un gran impacto en los sentimientos de bienestar de las personas.

Si te detienes y piensas en tu propia vida interior en los últimos meses, probablemente puedas recordar momentos en los que sentiste que estabas mirando por encima de un vacío, sin estar seguro de lo que te espera para tu propia seguridad física.

Es posible que se haya aventurado fuera de su hogar, ya sea por trabajo o simplemente por el deseo de salir, y se preguntó qué peligros ocultos podrían amenazar su salud si se acerca demasiado a otra persona o toca una superficie potencialmente contagiosa. Ocasionalmente, te has sentido especialmente vulnerable, como cuando escuchas de amigos o familiares que han sido afectados por la enfermedad.

En una investigación internacional recientemente publicada, Alexander Reznik de la Universidad Ben Gurian de Neved y sus colegas (2020) informan sobre sus esfuerzos para cuantificar la naturaleza de la ansiedad COVID-19. Con el apoyo de colegas a fines de marzo para obtener ayuda en un proyecto para desarrollar una nueva prueba que mide el miedo a COVID-19 , Reznik reclutó un equipo de investigación de Rusia y Bielorrusia para coordinar un estudio de respuesta rápida.

En 48 horas, los investigadores liderados por Israel habían distribuido "El miedo a la escala COVID-19 (FCV-19S)" a través de su red internacional basada en contactos dentro de la Universidad del Negev: Centro regional de investigación sobre abuso de drogas y alcohol (RADAR). Traducido al ruso, la medida fue completada por 850 profesores, estudiantes, colegas y amigos cuyos datos se convirtieron en la base para evaluar las cualidades psicométricas del FCV-19S. Los participantes tenían entre 12 y 74 años de edad con un promedio de 35 años.

Como antecedentes del estudio, los autores señalaron que "a diferencia de los conflictos armados que tienden a tener límites, los brotes de enfermedades infecciosas son una de las formas de desastre más angustiantes para tratar psicológicamente debido a la incertidumbre que causan". Las personas se sienten vulnerables y en riesgo, y "mantenerse preparado para lo desconocido afecta el bienestar físico y mental" (p. 2). Saber cuantificar estos impactos psicológicos puede ayudar a los expertos en salud mental a comprender el alcance de los temores de pandemia y a intervenir potencialmente.

El uso de los países de Rusia y Bielorrusia para este estudio presentó un caso de prueba interesante, Reznik et al. Tenga en cuenta que, debido al desdén inicial de sus gobiernos al estallar la pandemia. El hecho de que tanta gente respondiera en solo dos días sugirió, creían, hasta qué punto el miedo a COVID-19 se había apoderado potencialmente.

Antes de llegar a los hallazgos, intente realizar esta prueba usted mismo para que pueda compararse con los encuestados del estudio. Califíquese en cada elemento utilizando una escala 1-7 donde 1 = totalmente en desacuerdo y 7 = totalmente de acuerdo.

1. Tengo mucho miedo de COVID-19.
2. Me incomoda pensar en COVID-19.
3. Mis manos se vuelven húmedas cuando pienso en COVID-19.
4. Tengo miedo de perder mi vida debido a COVID-19.
5. Cuando veo noticias e historias sobre COVID-19 en las redes sociales, me pongo nervioso o ansioso .
6. No puedo dormir porque me preocupa tener COVID-19.
7. Mi corazón se acelera o palpita cuando pienso en recibir COVID-19.

Según los puntajes reportados para las muestras ruso-bielorrusas, si su calificación fue de alrededor de 2.5 por artículo, o un total de 17 en general, su nivel de ansiedad COVID-19 es promedio. El mayor número de individuos obtuvo entre 12 y 22, lo que nuevamente lo ubicaría en una calificación de 2 a 3 por elemento (es decir, estar de acuerdo de alguna manera). Dado que el rango total de puntajes en todos los participantes fue de 7 a 34, este resultado sugiere que la ansiedad COVID-19 es de hecho un fenómeno medible.

Los ítems dentro de la escala con la relación más fuerte con la ansiedad general por COVID-19 aprovecharon la reacción fisiológica de un corazón acelerado, seguido luego por el miedo a perder la propia vida. Las mujeres recibieron puntajes significativamente más altos que los hombres, y los estudiantes de la muestra tenían más miedo que sus homólogos mayores (graduados universitarios). Quizás sorprendentemente, las personas que informaron una fuerte identificación religiosa tenían mayores temores COVID-19 que aquellos que no.

Hubo puntajes más altos entre los rusos que los de nacionalidad bielorrusa, pero ambos grupos obtuvieron puntajes más bajos que una muestra de encuestados iraníes informada por separado. Los datos de los encuestados iraníes mostraron el puntaje promedio más alto en los signos fisiológicos de ansiedad, a saber, un corazón acelerado y palpitaciones. Desafortunadamente, los autores no informaron correlaciones con la edad.

Reconociendo que el FCV-19S requiere considerablemente más pruebas estadísticas, los autores creen que la escala tiene una utilidad potencial tanto a nivel individual como a nivel de salud pública. Desde su propio punto de vista, puede ser un tanto tranquilizador saber que es normal experimentar ataques ocasionales de un corazón acelerado o miedo a la muerte debido a este fenómeno invisible pero muy real. En lugar de tratar de empujar estos miedos al fondo de su conciencia, es posible que pueda abordarlos con los métodos de afrontamiento comunes que utiliza para lidiar con otros factores estresantes en su vida.

Dado el enfoque de los autores sobre el uso de sustancias nocivas, Reznik et al. También sugiere que conocer los signos del miedo a COVID-19 también puede ayudar a prevenir o reducir lo que pueden convertirse en conductas problemáticas que se desarrollan en respuesta a este miedo. Dentro de la esfera de los esfuerzos más grandes para manejar el miedo a COVID-19 a nivel de población, los autores también sugieren el valor de las hojas de consejos sobre formas útiles de afrontamiento que se difundirán entre el público. Usted escucha mucho sobre el distanciamiento social de sus funcionarios de salud pública, pero es posible que no escuche tanto sobre cómo evitar que se propaguen los efectos sobre la salud mental.

El Reznik et al. El estudio también plantea la cuestión de qué es un nivel "apropiado" de miedo a COVID-19. Por un lado, si el suyo es demasiado bajo, esto puede sugerir que no está enfrentando la realidad de la pandemia, tal vez tanto como pueda justificarse. Por otro lado, si sus temores se vuelven paralizantes, es posible que no pueda tomar los pasos necesarios para buscar esas contribuciones tan importantes para su salud o sus sentimientos de bienestar psicológico.  

También puede observar qué situaciones desencadenan sus niveles más altos y potencialmente dañinos de miedo a COVID-19. ¿Pasas demasiado tiempo leyendo publicaciones relacionadas con COVID-19 en las redes sociales y esas publicaciones contienen información precisa? Quizás podría enfocarse de vez en cuando en historias inspiradoras de interés humano, que pueden reforzar su propio sentido de resiliencia .

En resumen , saber que el miedo a COVID-19 es un fenómeno medible es el primer paso para comprender los efectos sobre la salud mental que está experimentando ahora. Controle el suyo y procure mantenerlo en niveles que le permitan funcionar, incluso si no está completamente satisfecho, a diario.

Referencias

 Reznik, A., Gritsenko, V., Konstantinov, V., Khamenka, N. e Isralowitz, R. (2020). Miedo a COVID-19 en Europa del Este: validación del miedo a la escala COVID-19. Revista internacional de salud mental y adicciones, 1-6. Publicación anticipada en línea. https://doi.org/10.1007/s11469-020-00283-3

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¿Es inútil la Filosofía?: Seis ideas filosóficas para reflexionar sobre la pandemia.

El trabajo de los filósofos consiste en incordiar y “señalar lo que debe ser destruido para no repetir errores"

Fuente: Verne, El País 

El vecino de Eduardo Infante subió a hablar con él sobre la pandemia. Estaba angustiado y quería conocer su opinión sobre todo lo que estaba ocurriendo. Infante lo invitó a pasar y estuvieron charlando un buen rato, intercambiando opiniones e intentando buscarle algo de sentido al confinamiento y a la enfermedad.

Infante no es científico, ni médico, ni psicólogo: es profesor de Filosofía en un instituto de Gijón y autor del libro Filosofía en la calle. Según cuenta a Verne, lo que pudo aportar a la conversación fue algo de “perspectiva, estuvimos hablando sobre cómo nuestra generación no se había preparado para algo así —Infante nació a finales de los setenta y su vecino es algo mayor—. La historia nos muestra que las situaciones adversas forman parte de la vida del ser humano. ¿Por qué íbamos nosotros a ser especiales y no íbamos a enfrentarnos a ninguna gran crisis?”. Es decir, la pregunta no era tanto “¿por qué nos está pasando esto?” como “¿por qué no nos iba a pasar?”.

La filosofía no va a ayudarnos a encontrar la vacuna contra la enfermedad, ni nada parecido, pero en una situación como la actual, llena de incertidumbres, es cuando se muestra más necesaria, como explica Eurídice Cabañes, filósofa especializada en tecnología. El pensamiento crítico “es imprescindible” no solo para intentar buscar algo de sentido a lo que está pasando, sino también para “reevaluar las condiciones del mundo tras la pandemia”. Y las de antes de la enfermedad: Ana Carrasco Conde, autora de En torno a la crueldad, apunta que esta crisis también ha puesto de relieve problemas estructurales. La tarea de los filósofos consiste, en gran medida, en “incordiar, ver dónde se producen estos problemas” y “señalar lo que debe ser destruido para no repetir errores”.

Hemos pedido a cinco filósofos de campos diferentes que nos den alguna idea que nos pueda servir como herramienta para poner en práctica este pensamiento crítico, por si nos sentimos tan perdidos como el vecino de Infante. Esto es lo que nos han dicho:

1. La importancia de la investigación científica. Eulalia Pérez Sedeño, profesora en el Instituto de Filosofía del CSIC y autora de Las 'mentiras' científicas sobre las mujeres, explica que la pandemia ha puesto de manifiesto “la necesidad de que el Estado financie la ciencia básica” para garantizar la investigación en campos en los que “los beneficios pueden no ser inmediatos”. Ni siquiera a medio plazo.

Pone el ejemplo de Margarita Salas, bióloga que creó una tecnología que revolucionó las pruebas de ADN y cuya patente ha reportado al CSIC más de seis millones de euros. No lo hizo buscando ninguna aplicación práctica: el objetivo de sus investigaciones en biología molecular era aprender más sobre cómo funciona el ADN y cómo se transmite la información que contiene. La propia Salas, fallecida en 2019, explicó que “hay que hacer investigación básica de calidad, pues de esta investigación saldrán resultados que no son previsibles a priori y que redundarán en beneficio de la sociedad",

Pérez Sedeño añade que es importante que esta investigación se haga en entidades públicas, ya que así es más fácil que los resultados “estén al alcance de todo el mundo”. De este modo no entraría en juego la necesidad de obtener beneficios rápidamente como ocurre con las farmacéuticas privadas. Y como podría pasar con la vacuna de la covid-19.

2. El postureo moral. Así traduce Antonio Gaitán, coautor de Una introducción a la ética experimental, el concepto “moral grandstanding”, acuñado por Justin Tosi y Brandon Warmke en un artículo de 2016. Con este término, que también se puede traducir por “exhibicionismo moral”, estos filósofos estadounidenses se refieren a los discursos exagerados e hipermoralistas, que muestran una indignación impostada o fuera de tono. El objetivo no es exponer razones, alimentar un debate o llegar a acuerdos con los demás, sino que los interlocutores (o seguidores en redes sociales) puedan ver que estamos en el bando que consideramos correcto, el "de los buenos".

Se trata de una actitud, explica Gaitán, que “devalúa el debate moral”. Hace más difícil llegar a acuerdos y contribuye a la polarización, además de dar una falsa sensación de consenso, como cuando un político dice que algo es de sentido común sin que lo sea necesariamente. Este exhibicionismo de la indignación y de la moralina “incrementa la intolerancia hacia las ideas ajenas”, lo que además acaba provocando que se expulse a mucha gente del debate público, dejando la conversación en manos de los más agresivos o grandilocuentes.

El concepto “está muy en línea con hallazgos recientes sobre cómo el comportamiento de grupo afecta a las creencias”, explica Gaitán, mencionando el filtro burbuja y las cámaras de eco. Tosi y Warmke advierten en su libro Grandstanding, recientemente publicado, de dos cosas a tener en cuenta: primero, que no es una actitud exclusiva de derechas o de izquierdas (aunque sí hay más tendencia en las personas situadas en los extremos) y, segundo, que nos resulta muy fácil advertir el postureo en los demás, pero, en cambio, no caemos en la cuenta cuando lo hacemos nosotros.

Id-Work (Getty Images)

3. La soberanía tecnológica. Eurídice Cabañes, fundadora de la asociación cultural Arsgames, recuerda que, con el confinamiento, el espacio público está siendo estos días casi por entero digital: “Hemos dejado de habitar las calles e interactuamos a través de espacios digitales”. Estos espacios son de gestión privada y no pública, con normas de participación decididas por corporaciones. “La ciudadanía digital está privatizada, incluso en el caso de las entidades públicas”, que tienen, por ejemplo, contratos de almacenamiento digital con Amazon.

Cabañes también recuerda que muchas escuelas están usando para las clases a distancia la Suite de Google, entre otras aplicaciones similares, que puede almacenar y vender datos a terceros. Esta práctica puede ser especialmente peligrosa en ámbitos como la educación y la sanidad. Todo esto no es nuevo, pero “el confinamiento ha supuesto un salto brutal. Por ejemplo, todas las clases han pasado de presenciales a digitales de un plumazo”.

La soberanía tecnológica apuesta por iniciativas de software libre (es decir, modificable para adaptarlo a usos concretos, por ejemplo) que sean menos intrusivas con nuestra privacidad y nuestros datos. Cabañes recuerda que hay propuestas que ya están en marcha, además de productos y servicios accesibles: “Por ejemplo, se puede usar Jitsi en lugar de Zoom, que es mucho más respetuoso con la información privada”. También propone incentivar iniciativas locales, introduciendo la idea de “tecnología situada, por analogía con el conocimiento situado que proponía la filósofa Donna Haraway". Es decir, en contexto y aplicado a necesidades concretas y no globales.

Otro aspecto relacionado es el de la necesidad de fijarnos en la igualdad de acceso a estas nuevas tecnologías. Eulalia Pérez Sedeño recuerda cómo estas desigualdades se han puesto de manifiesto con las clases a distancia de escuelas y universidades. El confinamiento ha afectado de manera más grave a familias desfavorecidas sin medios ni recursos, como ordenadores para conectarse y atender a estas clases.

4. El cosmopolitismo. Para Eduardo Infante, “una de las cosas que nos ha mostrado el virus es la artificiosidad de nuestras fronteras y las incapacidades del Estado-nación”. El filósofo recuerda que “lo que estamos viviendo es un problema global". Los virus "no distinguen naciones ni clases sociales, y los problemas globales exigen soluciones globales”. Infante apunta que “esta crisis nos desvela, una vez más, que somos vulnerables e interdependientes”. Y añade: “El orgullo de sentirse español, catalán o estadounidense, no cura esta enfermedad y ninguna bandera detiene el virus”.

Infante compara nuestra situación con la Grecia helenística (siglos IV-I antes de Cristo). Era “una época muy parecida a la nuestra: de profunda crisis e incertidumbre” y fue cuando muchos pensadores propusieron el modelo cosmopolita. Cuando a Diógenes el Cínico le preguntaron por su nacionalidad, respondió: “Soy ciudadano del mundo”. Hierocles, filósofo estoico del siglo II, “afirmaba que en nuestras relaciones con los demás vamos construyendo círculos concéntricos en función de la proximidad". La propuesta de Hierocles consiste en "tratar a las personas de los círculos exteriores como tratamos a las de los interiores: a nuestros vecinos como familiares y a cualquier ser humano como mi compatriota”.

5. El allanamiento epistémico. Este allanamiento ocurre cuando un experto en un terreno rebasa de forma clara su campo de estudio y habla de un tema sobre el que carece de datos o de los conocimientos para evaluar esos datos. El término fue acuñado por el filósofo estadounidense Nathan Ballantyne en un artículo de 2016. 

El allanamiento no tiene por qué ser negativo. De hecho, a veces es necesario: muchas de las preguntas que tratan de responder ciencias y humanidades son “híbridas”. Por ejemplo, escribe Ballantyne, para saber qué causó la extinción del cretácico-paleógeno hace falta contar con el trabajo de “paleontólogos, geólogos, climatólogos y oceanógrafos, entre otros”.

El problema viene cuando se cae en la tentación de opinar sobre algo que desconocemos. Por ejemplo, ¿estoy seguro de que esto que voy a tuitear sobre la covid-19 está bien fundamentado o, por el contrario, estoy contribuyendo al ruido y a la desinformación?

Para evitar este allanamiento hay tres respuestas posibles. Dos de ellas son obvias: formarnos en esas disciplinas o reducir el foco de nuestra investigación. Ballantyne recuerda al respecto con ironía que “tanto el trabajo duro como la modestia son incómodos”. La tercera vía, que es la que le parece más interesante a Antonio Gaitán -quien nos ha propuesto la idea-, pasa por la colaboración entre profesionales de diferentes ámbitos.

Gaitán cree que es conveniente aplicar este concepto también a los filósofos: “En muchas ocasiones, traspasamos la barrera de nuestra disciplina. No es algo malo en sí mismo, pero sí es problemático y una señal de arrogancia”. El profesor de la Universidad Carlos III opina que hace falta “mucha reflexión a nivel metodológico y conceptual: qué hacemos, qué nos interesa y qué podemos decir sin allanar dominios ajenos, teniendo en cuenta nuestra tradición y la posibilidad de dar con hallazgos robustos”.

6. Meditar sobre la muerte (y sobre la vida). Desde la propia filosofía se ha intentado ver la muerte con indiferencia (como proponía Epicteto), como una ganancia (Sócrates) o como un mal, una pérdida (Sartre). Pero Ana Carrasco Conde propone cuestionar que sea una frontera, un límite o un final de trayecto: “No somos mortales al final de nuestra vida, sino durante toda ella”.

Vida y muerte “no son conceptos antagónicos, sino que son en gran medida complementarios”, explica la filósofa. La autora propone tener en cuenta no solo la duración de la vida sino, sobre todo, su intensidad, para “llenarla de sentido y de algo que nos realice a nosotros mismos”, que no suele ser ni el trabajo ni los productos que acumulamos. Y resume: “Lo contrario a vivir no es morir, sino malvivir”. Y aprender a morir, un tema filosófico clásico, es en realidad “aprender a vivir”.

Coincide Eduardo Infante, que sobre este tema recuerda que “vivimos de espaldas a la muerte como si fuera algo que le ocurre a los demás, pero no a nosotros. Esta manera de pensar provoca que llevemos vidas inauténticas, en las que las cosas dejan de ser un medio y se vuelven un fin en sí mismas”.

Todo esto también está relacionado con la pérdida, es decir, no solo hemos de reflexionar acerca de nuestra muerte, sino también sobre la de nuestros seres queridos. Carrasco Conde explica que esta ausencia es dolorosa, pero al recordar a las personas que nos dejan, al hacer que protagonicen nuestros relatos, “el otro forma parte de tu vida, de tu vivir”. La filósofa también señala que las dificultades para despedirse de los seres queridos estos días pueden hacer especialmente difícil esta transición. 

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Ivermectina y COVID-19: cómo una base de datos dudosa dio forma a la respuesta de varios países latinoamericanos a la COVID-19.

A lo largo de las últimas semanas hemos visto la inclusión de la ivermectina en las guías terapéuticas nacionales para COVID-19 de Perú, administración masiva de ivermectina a 350,000 personas para el tratamiento o prevención de COVID-19 en Bolivia, restricciones al mercado de ivermectina en Paraguay y grupos de incidencia política en Colombia reclamando una política nacional sobre este medicamento. ¿Por qué está pasando esto?

La ivermectina es un medicamento antiparasitario utilizado contra la ceguera de los ríos, la filariasis linfática y otras enfermedades tropicales desatendidas. También tiene algún efecto antiviral contra los virus de ARN de una sola cadena como el dengue y la fiebre amarilla. A principios de abril, investigadores de Australia informaron de que la Ivermectina inhibe la replicación del SARS-CoV-2 in vitro . 

Utilizaron concentraciones imposibles de alcanzar en el cuerpo humano, pero la plausibilidad biológica abrió las puertas para los ensayos clínicos, dado el excelente perfil de seguridad de los medicamentos y la falta de un tratamiento efectivo para COVID-19. En este editorial invitado del American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, pedimos rigor científico y proporcionamos los fundamentos para realizar ensayos clínicos. Nuestro propio ensayo sobre este tema, SAINT , se lanzó el 13 de mayo.

Sin embargo, las decisiones en materia de políticas sanitarias en América Latina se han basado en gran medida en el análisis presentado por Patel et al. en una preimpresión o pre-print publicada en el repositorio SSRN a principios de abril. Aunque se trata solo de una preimpresión, este manuscrito ha tenido un gran impacto: se ha descargado 15.655 veces y su resumen ha sido visto 89.895 veces (hasta el 28 de mayo de 2020).

"Las decisiones en materia de políticas sanitarias en América Latina se han basado en gran medida en el análisis presentado por Patel et al. en una preimpresión publicada en el repositorio SSRN a principios de abril"

Los autores afirman haber utilizado datos de Surgical Outcomes Collaborative (Surgisphere Corporation, Chicago, IL, EE. UU.). Según una publicación reciente en The Lancet (que se analiza a continuación), los datos incluidos en esta plataforma colaborativa son "datos anonimizados obtenidos mediante la extracción automatizada en registros de salud electrónicos de pacientes internos y externos, cadenas de recogida de datos y registros financieros". En otras palabras, existe algún tipo de acuerdo de colaboración con cientos de hospitales que utilizan registros electrónicos de todo el mundo que permiten a esta corporación privada obtener periódica y automáticamente los datos de los pacientes de esos centros. Esto parece ir directamente en contra de varios puntos del Reglamento General de Protección de Datos de la UE (RGPD ) y de la colaboración entre Estados Unidos y la UE Privacy Shield, un programa para la transferencia de datos personales.

Alrededor de esta base de datos han surgido diversas preocupaciones en base al reciente análisis de hidroxicloroquina publicado en The Lancet  por los mismos autores que firman la preimpresión sobre ivermectina. Estos conflictos han sido reflejados ampliamente en otros foros .

La primera versión de la preimpresión sobre ivermectina se publicó el 16 de abril. Esta versión evaluó datos de 1.970 pacientes hospitalizados entre el 1 de enero y el 1 de marzo de 2020 en 169 hospitales en Asia, Europa, África, Norteamérica y Sudamérica, todos ellos en estado crítico con un diagnóstico de COVID-19 con lesión pulmonar que requería ventilación mecánica. Esto incluyó a 52 pacientes tratados con ivermectina, tres de ellos (enfermos críticos que precisaban ventilación) provenientes de hospitales africanos, pese a que hasta el 1 de marzo en todo el continente africano solo se habían confirmado dos casos de COVID-19.

Tras descubrir estas discrepancias, contactamos a los autores por email y sus respuestas dejaron nuestras preocupaciones intactas. Además, el manuscrito presentaba un análisis de supervivencia con fallos metodológicos graves (figura 1)

                                Figura 1

 

La primera versión fue eliminada y sustituida por una segunda versión del 21 de abril. Esta nueva versión incluía datos de 1.408 pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 confirmado por PCR entre el 1 de enero y el 31 de marzo de 2020. Los datos eran provenientes de 169 hospitales en tres continentes. La mitad de estos pacientes (704) había recibido una dosis única de ivermectina (150 mcg / kg) y fueron emparejados "exactamente por edad, sexo, raza, comorbilidad subyacente, incluida la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), antecedentes de tabaquismo e hipertensión, diabetes mellitus, enfermedad arterial coronaria, otras enfermedades cardíacas, un índice de gravedad de enfermedad (qSOFA), así como el uso de medicamentos como hidroxicloroquina, azitromicina y corticosteroides".

Los resultados de este análisis indicaban una reducción del 65% en la necesidad de ventilación mecánica (7,3 vs 21,3%) y una reducción del 83% en la tasa de mortalidad general (1,4% vs 8,5%) (figura 2). Sin embargo, hay varios problemas con estos datos.

• La necesidad de ventilación mecánica en pacientes no tratados parece bastante alta. A modo de ejemplo, en España, hasta el 20 de mayo de 2020, solo el 9% de todos los pacientes hospitalizados (11.454 de 124.521) requirieron ingreso en la UCI, un requisito previo para la ventilación mecánica [Fuente: estadísticas oficiales del ISCiii].
• La tasa de mortalidad en pacientes hospitalizados con COVID-19 que reciben ventilación mecánica es demasiado baja. En una serie de casos de 5.700 pacientes hospitalizados con COVID-19 en Nueva York, la mortalidad entre los que recibieron ventilación mecánica fue del 88%.
• Los datos descritos en el manuscrito no coinciden con el gráfico.

 

A pesar de estos defectos, este análisis ha sido citado en un libro blanco que aboga por la inclusión de la ivermectina en las pautas nacionales de tratamiento de COVID-19 de Perú. Esto fue seguido en breve por una comunicación ministerial que recomendaba el uso de ivermectina para COVID-19, aunque reconocía la falta de evidencia y solicitaba el uso bajo consentimiento informado. Sin embargo, esto condujo a un mercado negro y a una supuesta distribución de formulaciones veterinarias. Todo a pesar de algunas voces fuertes de los líderes científicos locales, como la exministra de salud, Patricia García.

"A pesar de estos defectos, este análisis ha sido citado en un libro blanco que aboga por la inclusión de la ivermectina en las pautas nacionales de tratamiento de COVID-19 de Perú" 

Las autoridades sanitarias de Bolivia han seguido un camino similar e incluso han dado un paso más en la distribución de 350.000 dosis de ivermectina en la ciudad de Trinidad.

En Paraguay, las autoridades tuvieron que restringir las ventas de ivermectina después de un aumento en la demanda.

Este uso de la ivermectina fuera de las regulaciones conlleva varios riesgos:

• Desvío del suministro de medicamentos, lo que provoca escasez para su uso en indicaciones comprobadas.
• El uso de formulaciones veterinarias o dosis no supervisadas podría conducir a efectos secundarios imprevistos que pueden dañar los programas de tratamiento masivo en curso a nivel comunitario, como el Programa de Donación de Mectizan, que logró erradicar la ceguera de los ríos en Colombia hace solo unos años.
• Las regiones rurales de América Latina tienen una alta prevalencia de helmintos intestinales. Se sabe que estos parásitos modulan un tipo de respuesta inmune que favorece la eliminación viral. La desparasitación masiva a causa de la ivermectina podría tener repercusiones en la gravedad de la COVID-19.
• Riesgo moral, debido a una falsa sensación de protección o tratamiento con el medicamento
• Imposibilidad de realizar ensayos clínicos si la ivermectina se convierte en el nuevo estándar de atención.

Una vez más, se necesita rigor científico, incluso en tiempos de pandemia.

Fuente: IsGlobal.org

[Autores: Carlos Chaccour, Assistant Research Professor en ISGlobal y Chief Scientific Officer de BOHEMIA ; Joe Brew, analista de datos; y Alberto García-Basteiro, Assistant Research Professor en ISGlobal y médico del Servicio de Salud Internacional del Hospital Clínic] 

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La OMS detiene los ensayos con hidroxicloroquina al detectar mayor mortalidad.

La decisión se ha tomado tras la publicación en 'The Lancet' de un estudio en el que se señalaban mayores tasas de mortalidad en pacientes en los que se habían ensayado tratamientos con hidroxicloroquina.

Fuente: EFE, 25 mayo 2020

El director general de la Organización Mundial de la Salud (OMS), Tedros Adhanom Ghebreyesus, ha anunciado que el organismo detendrá temporalmente los ensayos clínicos con hidroxicloroquina en pacientes de Covid-19, al detectarse un mayor índice de mortalidad en enfermos que recibieron ese tratamiento.

La decisión, una medida de cautela que podría ser revisada, se ha tomado tras la publicación el pasado viernes en la revista médica The Lancet de un estudio en el que se señalaban mayores tasas de mortalidad en pacientes en los que se habían ensayado tratamientos con hidroxicloroquina, usada habitualmente contra la malaria.
"Tras leer la publicación, decidimos a la luz de estas dudas ser cautos y suspender temporalmente la afiliación a este medicamento", explicó la jefa de científicos de la OMS, Soumya Swaminathan Chief Scientist.

Tras la pausa en los ensayos, la OMS continuará recopilando datos para confirmar los publicados por The Lancet y revisará la decisión en futuras reuniones junto a responsables médicos de los países que llevan a cabo los ensayos patrocinados por la organización, bajo el programa Solidarity Trial.

La medida cautelar, que podría afectar a países como Brasil (quien la semana pasada había aprobado el uso generalizado de la hidroxicloroquina en pacientes de Covid-19) en principio no se aplica a la cloroquina, de la que la anterior es un derivado y que también está incluida en los ensayos clínicos de la OMS.

Más de 400 hospitales en 35 países, entre ellos Perú, participan en los Solidarity Trials, en los que se ha reclutado a 3.500 pacientes.

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ENSAYOS CLÍNICOS: TIPOS, FASES Y COMO SE LLEVAN A CABO.

La pandemia por coronavirus resalta la importancia de los ensayos clínicos, estudios con humanos en los que se comprueba la seguridad y eficacia de nuevos medicamentos, o posibles nuevos usos de los ya aprobados.

Un ensayo clínico es una investigación científica cuyo objetivo es conocer mejor el funcionamiento de un medicamento, vacuna, técnica diagnóstica o procedimiento terapéutico para comprobar si es eficaz y seguro en humanos y comparar su acción con lo empleado hasta ese momento en la práctica clínica. Se trata pues de un procedimiento vital en la investigación médica y farmacéutica por el que todo tratamiento debe pasar antes de llegar a ser comercializado y empleado en pacientes.

"Se puede decir que se trata de un experimento realizado en humanos”, nos explica Antonio Portolés, director del Instituto de investigación del Hospital Clínico San Carlos, que añade que “los ensayos clínicos son una herramienta indispensable para la evaluación de la eficacia y seguridad de los nuevos fármacos, aunque se pueden utilizar en muchas otras situaciones: bien para evaluar procedimientos, o bien para evaluar medicamentos que ya estuvieran comercializados y de los cuales se puedan seguir explorando nuevas indicaciones, nuevas formas de uso, etcétera”.

"Un ensayo clínico es un experimento en humanos indispensable para evaluar la eficacia y seguridad de nuevos fármacos"

Los productos o procedimientos terapéuticos que se van a probar con personas siempre pasan previamente por una fase preclínica en la que se llevan a cabo estudios de laboratorio y en animales que permiten identificar las pautas de administración y las dosis que resultan seguras para los seres humanos.

Además, antes de iniciar un ensayo clínico con un fármaco este debe haber sido autorizado por las autoridades sanitarias competentes para ello. 

El 20 de mayo se conmemora el Día Internacional del Ensayo Clínico, para recordar la fecha en la que, en 1747, el médico escocés James Lind sentó las bases para la investigación clínica al comenzar, en el buque Salisbury, el primer ensayo clínico de la historia, en el que descubrió cómo curar el escorbuto de sus tripulantes con la aplicación de vitamina C.

Tipos de ensayos clínicos

Existen diferentes tipos de ensayos clínicos, ya que se pueden clasificar en función de sus objetivos, además de por su método, tamaño o extensión, entre otros factores. Los más frecuentes son:

° Ensayos clínicos de diagnóstico: destinados a encontrar nuevas pruebas médicas que sirvan para diagnosticar una enfermedad.

° Ensayos clínicos de tratamiento: que investigan nuevos procedimientos terapéuticos, como medicamentos, vacunas o técnicas de cirugía, que ayuden a curar una enfermedad.

° Ensayos clínicos de detección: que evalúan nuevos métodos para diagnosticar precozmente una enfermedad.

° Ensayos clínicos preventivos: que estudian nuevas herramientas para reducir las probabilidades de desarrollar una enfermedad, y en los que participan individuos sanos pero que tengan factores de riesgo para llegar a padecerla, como ocurre por ejemplo en el caso de las personas con familiares de primer grado con alzhéimer o ciertos tipos de cáncer.

° Ensayos de calidad de vida: cuyo objetivo es diseñar estrategias que contribuyan a mejorar la calidad de vida de las personas con enfermedades crónicas.

Fases de un ensayo clínico

Los ensayos clínicos también se pueden clasificar “en función del nivel de desarrollo de la investigación de un medicamento”, indica Antonio Portolés, y de acuerdo a este criterio se dividen en cuatro fases –de la fase I a la IV– que permitirán comprobar si el tratamiento provoca efectos secundarios, si es efectivo, si los beneficios que proporciona son mayores que sus posibles riesgos o cuáles son los pacientes que se beneficiarían más de su uso. Te explicamos en qué consiste cada una de las fases de un ensayo clínico:

• 

  Ensayo clínico de Fase I

  En esta primera etapa se comprueba la seguridad de un fármaco. “Son aquellos que se administran por primera vez en humanos y también todos aquellos ensayos clínicos que no tienen un objetivo terapéutico implícito, sino que están destinados a buscar la contestación a respuestas básicas sobre el funcionamiento de un medicamento –interacciones, farmacocinética (forma en la que nuestro organismo procesa un fármaco), absorción, o cualquier otra característica que no está directamente relacionada con la terapéutica–”, explica el director del Instituto de investigación del Hospital Clínico San Carlos.

  El experto añade que, de hecho, “estos ensayos se suelen hacer en voluntarios sanos”, por lo general desde unas decenas a menos de un centenar. Sirven para analizar la tolerancia del producto, la dosis y forma más adecuada de administrarlo y cómo actúa en el organismo humano, entre otros aspectos, para lo cual se prueba primero en cantidades reducidas.

• 

  Ensayo clínico de Fase II

  En esta etapa de investigación el objetivo del ensayo es contestar la pregunta sobre si el tratamiento evaluado es eficaz o no, y se ponen las bases para valorar en qué dosis es óptima su aplicación. Para ello, esto ya es necesario estudiarlo con pacientes, diseñando el estudio de una manera adecuada y proporcionada a lo que se conozca sobre el medicamento, indica Portolés.

  En esta fase participa un número reducido de pacientes –normalmente entre 100 y 300, en ocasiones algo más–, y suele durar más que la fase anterior. Por lo general, estos suelen dividirse en dos grupos que se comparan entre sí. Al primero de ellos, conocido como grupo de control, se le administran los fármacos o terapia de elección hasta la fecha para la patología o dolencia para la que se está realizando el ensayo, o bien placebo; mientras que al segundo se le administra la terapia o fármacos en estudio.

• 

  Ensayo clínico de Fase III

  En la fase III se confirma la eficacia, beneficios y seguridad del fármaco, se definen mejor sus posibles efectos adversos y se compara con otros medicamentos que ya se utilizan. Las pruebas se hacen con un mayor número de médicos y de pacientes –que pueden ser varios cientos o miles–.

  Si sus resultados son positivos y están suficientemente contrastados el fármaco ya podría obtener la autorización de las agencias reguladoras de medicamentos para comercializarse con indicaciones específicas.

• 

  Ensayo clínico de Fase IV

  También conocidos como estudios de seguimiento o estudios de farmacovigilancia, porque en estos ensayos clínicos se analizan los efectos a largo plazo de un medicamento en la práctica clínica, es decir, aquellos que se produzcan tras su comercialización. Estos estudios son muy útiles para determinar la eficacia del tratamiento en la vida real pacientes con diferentes características, conocer potenciales efectos adversos no sospechados previamente que aparezcan con su uso generalizado, o incluso identificar nuevos beneficios o aplicaciones de la terapia que no se hubieran detectado durante su evaluación previa.

VENTAJAS DE PARTICIPAR EN UN ENSAYO CLÍNICO 

0En principio, “para un paciente participar en un ensayo clínico no debería suponer un inconveniente”, afirma Portolés. El paciente, además, recibirá toda la información necesaria antes de su comienzo y puede retirarse del estudio en cualquier momento si lo desea. Un requisito básico es el de la disponibilidad del paciente en un lugar y tiempo determinados. Normalmente será su médico quien se lo proponga cuando haya comprobado que tiene ciertas condiciones que lo hacen candidato a participar en esa investigación, pero existe un registro de ensayos clínicos en el que se puede comprobar cuáles son los que se están llevando a cabo en cada país.

La bondad en cuanto a beneficio-riesgo de un ensayo clínico es un criterio revisado por un comité ético, que comprueba que un paciente no resulte perjudicado por el hecho de participar en un ensayo clínico; es decir, que las condiciones en las cuales se le ofrece una alternativa de tratamiento u otra sean las adecuadas al nivel de conocimiento sobre esas alternativas en relación a su patología. De manera que no sufrirá una pérdida por el hecho de que le corresponda un tratamiento u otro.

Las principales ventajas de participar en un ensayo clínico son pues:

• Beneficios terapéuticos a corto o largo plazo: da al paciente la oportunidad de formar parte de un proyecto que pretende “dar respuesta a una pregunta que le puede afectar a él personalmente como paciente, o al colectivo de pacientes con su misma patología o condición, y es posible que la terapia evaluada le pueda beneficiar a corto plazo, o que constituya un beneficio diferido”, señala el experto.
• Nueva opción de tratamiento cuando no existen otros disponibles: en determinadas ocasiones en las que hay muy pocas o ninguna alternativa terapéutica para la enfermedad que padece una persona el hecho de participar en un ensayo clínico puede ser la esperanza de recibir un tratamiento del cual cabe esperar un resultado favorable, aunque su eficacia no se haya confirmado todavía.
• Mejora del tratamiento instaurado: incluso después de comercializar un medicamento puede que se sigan realizando ensayos clínicos con él porque siga habiendo preguntas que contestar, nuevas alternativas con las que compararse, o detalles que hayan quedado pendientes de contestación. Se puede descubrir que su eficacia es mayor en combinación con otro, o en diferente dosis o vía de administración, etcétera.
• Mayor control de su enfermedad: la realización de un mayor número de pruebas aporta al paciente mayor tranquilidad por la monitorización constante a la que es sometido.
• Contribuir a la investigación médica: sin pacientes es imposible avanzar en muchas áreas de la salud, al tiempo que se puede ayudar a otros pacientes en un futuro a beneficiarse del conocimiento sobre distintas variables alcanzado a lo largo del ensayo.

Inconvenientes de participar en un ensayo clínico

Todo medicamento debe tener una relación favorable entre el beneficio terapéutico que ofrezca y el riesgo que suponga su utilización, y por ello los medicamentos han de utilizarse en condiciones que hayan demostrado evidencia de resultar favorables, y no puedan por tanto perjudicar al paciente, aunque para este la participación en un ensayo clínico pueda suponer, en algunos casos, ciertas desventajas como:

• Requiere una mayor dedicación: puede suponer invertir más tiempo o tener alguna incomodidad extra, en el sentido de tener que acudir a alguna visita más, o someterse a alguna prueba extraordinaria o algún análisis de más sobre lo que fuera una práctica habitual en el seguimiento de su enfermedad.
• Posibles efectos secundarios: ningún medicamento está exento también de algunas molestias o efectos colaterales, y por lo tanto cuando se encuentra en fase de investigación es importante contestar a esas preguntas, lo cuál podría repercutir en el participante del ensayo.

Por qué son tan importantes los ensayos clínicos

Este tipo de estudios son imprescindibles para utilizar de manera coherente los recursos sanitarios y mejorar los resultados de los medicamentos. Según nos explica Portolés la asistencia sanitaria necesita conocer su nivel de calidad y cómo mejorarlo, así, en la pandemia por coronavirus que estamos viviendo se pone de manifiesto la importancia de generar conocimiento a gran velocidad y de gran calidad para poder atajar lo que se ha convertido en una crisis sanitaria y humanitaria.

El especialista del Hospital Clínico San Carlos, donde se encuentra la unidad de coordinación de la plataforma de apoyo a los ensayos clínicos SCREEN (presente en 30 centros a nivel nacional y que cuenta con financiación del instituto de salud Carlos III) destaca el papel que tiene la investigación en la generación de información que permita tomar decisiones acertadas en situaciones de crisis, y la necesidad de que exista una estructura de investigación dentro de los sistemas de salud para dar respuesta a la mejor manera de tratar a los pacientes.

Ensayos clínicos con medicamentos para combatir el COVID-19

La situación de emergencia sanitaria provocada por la infección por SARS-CoV-2 demuestra la importancia de este tipo de estudios para luchar contra enfermedades potencialmente mortales y que se transmiten con facilidad. En un momento de crisis como la actual, indica Antonio Portolés, es necesario obtener la información con rapidez, por lo que no da tiempo a iniciar nuevos desarrollos de moléculas desde 0; se trata de acortar plazos a base de utilizar moléculas que en algunos casos ya están comercializadas, o que están en fase de investigación para otras indicaciones que se estima que pudieran tener alguna similitud con la COVID-19 y ya estén disponibles, o puedan estarlo en un periodo de tiempo mucho más breve.

El desarrollo de un medicamento nuevo, añade el experto, “podría llevar de 8 a 10 años, y no disponemos de ese tiempo”, pero se ha conseguido poner en marcha ensayos clínicos con moléculas ya autorizadas, fundamentalmente con moléculas que o bien tuvieran la indicación de antivirales frente a otros virus, o que tuvieran un mecanismo de acción conocido que pudiera afectar a la replicación o funcionamiento del virus en otros contextos, por ejemplo, que se hubieran ensayado frente al virus del Ébola, o en otras enfermedades por coronavirus anteriores, como el SARS o el MERS.

El desarrollo de un medicamento nuevo “podría llevar de 8 a 10 años”, por eso se han puesto en marcha ensayos clínicos con moléculas ya autorizadas para probar su eficacia contra el COVID-19

Otro grupo de fármacos para tratar la infección por coronavirus con el que se está experimentando, según Portolés, son los antiinflamatorios y aquellos que intentan modular o controlar la respuesta inmunitaria, especialmente en la fase en la que el predominio de la enfermedad es inflamatorio, pero también para averiguar el papel que podrían desempeñar en las personas más susceptibles al inicio de la infección, o incluso en la prevención de la enfermedad o de la menor gravedad de la misma. Y también se están ensayando otros productos, como el plasma hiperinmune de pacientes que ya hubieran pasado el COVID-19 para tratar de combatir los casos severos, atajando la reproducción del virus.

Escrita por: Eva Salabert, periodista experta en salud, vía WebConsultas

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA ASISTENCIA SANITARIA: EL FUTURO DE LA SALUD PÚBLICA.

Los sectores tradicionales de negocios y tecnología no son los únicos campos afectados por la IA. La asistencia sanitaria es un campo que se considera muy adecuado para las aplicaciones de herramientas y técnicas de IA.

Introducción

El siglo XXI tiene solo dos décadas y es seguro que una de las mayores tecnologías transformadoras y facilitadores para la sociedad humana de este siglo será la inteligencia artificial (IA). Es una idea bien establecida que la IA y los servicios y plataformas asociados están configurados para transformar la productividad global, los patrones de trabajo y los estilos de vida y crear una enorme riqueza.

Por ejemplo, McKinsey cree que generará una actividad económica global de alrededor de  $ 13 billones para 2030 . A corto plazo, la firma de investigación Gartner espera que la actividad económica global  basada en IA  aumente de aproximadamente $ 1.2 trillones en 2018 a aproximadamente  $ 3.9 Trillones para 2022 .

Estudio de Inteligencia Artificial Global de PwC: dimensionando el premio
 

No es ningún secreto que esta transformación está siendo, en gran medida, impulsada por las poderosas herramientas y técnicas de Machine Learning (ML) como Redes Convolucionales Profundas, Redes Adversarias Generativas (GAN), Modelos de árbol impulsado por gradiente (GBM), Aprendizaje de refuerzo profundo (DRL), etc.

Sin embargo, los sectores empresariales y tecnológicos tradicionales no son los únicos campos afectados por la IA. La asistencia sanitaria es un campo que se considera muy adecuado para las aplicaciones de herramientas y técnicas de IA .

Prácticas obligatorias como los  registros médicos electrónicos (EMR)  ya han preparado los sistemas de atención médica para la aplicación de herramientas de Big Data para el análisis de datos de próxima generación. Las herramientas AI / ML están destinadas a agregar más valor a este flujo. Se espera que mejoren la calidad de la automatización y la toma inteligente de decisiones en la atención primaria / terciaria de los pacientes y los sistemas de salud pública. Este podría ser el mayor impacto de las herramientas de inteligencia artificial, ya que potencialmente puede transformar la calidad de vida de miles de millones de personas en todo el mundo.

Ejemplos clave de la aplicación de ML en la asistencia sanitaria

Radiología y patología asistida por IA 

Fuente de la imagen:  Pixabay (Gratis para uso comercial)

En estos días, los datos de imágenes médicas almacenados electrónicamente son abundantes y los algoritmos DL se pueden alimentar con este tipo de conjunto de datos, para detectar y descubrir patrones y anomalías. Las máquinas y los algoritmos pueden interpretar los datos de imágenes de manera muy similar a como lo haría un radiólogo altamente capacitado: identificar puntos sospechosos en la piel, lesiones, tumores y hemorragias cerebrales. El uso de herramientas / plataformas AI / ML para ayudar a los radiólogos está, por lo tanto, preparado para expandirse exponencialmente.

Este enfoque resuelve un problema crítico en el ámbito de la atención médica porque, en todo el mundo, es difícil encontrar radiólogos bien capacitados. En la mayoría de las circunstancias, estos trabajadores calificados están bajo una enorme presión debido al diluvio de datos médicos digitales. Un radiólogo promedio, según  este artículo , necesita producir resultados de interpretación para una imagen cada 3-4 segundos para satisfacer la demanda. 

Inteligencia artificial en radiología.
 

La identificación de enfermedades raras o difíciles de diagnosticar a  menudo depende de la detección de los llamados 'casos límite'. Como este tipo de sistema de ML se basa en grandes conjuntos de datos que contienen imágenes en bruto (y diversas transformaciones) de estas enfermedades, a menudo son más confiables que los humanos para este tipo de detección.

Se espera que mejoren la calidad de la automatización y la toma inteligente de decisiones en la atención primaria / terciaria de los pacientes y los sistemas de salud pública. Este podría ser el mayor impacto de las herramientas de inteligencia artificial, ya que potencialmente puede transformar la calidad de vida de miles de millones de personas en todo el mundo.

Un excelente caso de prueba es  el Proyecto InnerEye de Microsoft,  que emplea métodos de ML para segmentar e identificar tumores utilizando imágenes radiológicas en 3D. Puede ayudar en la planificación precisa de la cirugía, la navegación y el contorno eficiente del tumor para la planificación de la radioterapia.

La resonancia magnética y otros sistemas de imágenes avanzados, cada vez más utilizados para la detección temprana del cáncer, están siendo equipados con algoritmos ML. El siguiente artículo proporciona una visión general completa a este respecto: 

El aprendizaje profundo y la IA mejoran la precisión de la detección del cáncer de mama
 

El siguiente artículo de Nature describe cómo se aplican las técnicas de ML para realizar análisis de imágenes avanzados, como la segmentación de próstata y la fusión de múltiples fuentes de datos de imágenes (p. Ej., Ultrasonografía, tomografía computarizada y resonancia magnética):

Una nueva era: inteligencia artificial y aprendizaje automático en cáncer de próstata
 

Las herramientas de ML también están agregando un valor significativo al  aumentar la visualización del cirujano  con información como la localización del cáncer durante los procedimientos robóticos y otras intervenciones guiadas por imágenes.

El uso de herramientas / plataformas AI / ML para ayudar a los radiólogos está, por lo tanto, preparado para expandirse exponencialmente.

 

ML y ciencia de datos para obtener información procesable

 

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 En el mundo actual,  los datos médicos del tamaño de exabytes se están digitalizando  en varias instituciones de salud (hospitales públicos, hogares de ancianos, clínicas médicas, laboratorios de patología, etc.). Desafortunadamente, estos datos son a menudo  desordenados y desestructurados . A diferencia de los datos comerciales de tipo transaccional estándar, los datos del  paciente no son particularmente susceptibles de modelación estadística simple y análisis.

La  necesidad de la hora son plataformas robustas y ágiles habilitadas para IA, capaces de  conectarse a una multitud de bases de datos de pacientes y analizar una mezcla compleja de tipos de datos (por ejemplo, patología de la sangre, genómica, imágenes de radiología, historial médico). Además, estos sistemas deberían poder analizar los análisis de manera profunda y descubrir los patrones ocultos.

Además, deberían poder traducir y visualizar sus hallazgos a formas inteligibles para los  humanos  para que los médicos y otros profesionales de la salud puedan trabajar en su producción con alta confianza y total transparencia.

 Sistemas de inteligencia artificial y ML distribuidos: se ajustan muy bien a estas facturas y están preparados para cumplir con los requisitos de dichos sistemas en el futuro cercano.

Robots físicos para asistencia quirúrgica

 

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 Los robots quirúrgicos pueden proporcionar asistencia única a los cirujanos humanos,

• mejorando la capacidad de ver y navegar en un procedimiento,
• creando incisiones precisas y mínimamente invasivas.
• causando menos dolor con una geometría de puntada y herida óptimas

Hay posibilidades realmente emocionantes para la aplicación de AI / ML para tales robots de cirugía digital.

• Una  colaboración  de robots centrada en software con la ayuda de un procesamiento distribuido masivo 
• Información basada en  datos y orientación  basada en los historiales quirúrgicos (realizados por máquinas y humanos) y sus resultados (favorables o no)
• Espacio de realidad virtual generado por IA   para orientación y orientación en tiempo real
• Posibilidad de  telemedicina y cirugía remota  para procedimientos relativamente simples.

El siguiente artículo resume las posibles aplicaciones de manera sucinta: 

Cómo los robots y la IA están creando al cirujano del siglo XXI
 

IA para la gestión de operaciones de atención médica y la experiencia del paciente

 En los Estados Unidos, el costo y la dificultad de recibir atención médica adecuada, por parte del público en general, han sido objeto de un largo y amargo debate.

La IA y las técnicas asociadas basadas en datos están especialmente preparadas para abordar algunos de los problemas, identificados como las causas principales: larga cola, miedo a facturas irrazonables, el proceso de citas excesivamente complejo y prolongado, sin acceso al profesional de la salud adecuado.

Esos mismos problemas han afectado a las empresas tradicionales durante muchas décadas y las técnicas de IA / ML ya son parte de la solución. Esto se debe a que las grandes bases de datos y los algoritmos de búsqueda inteligentes, que son un fuerte de los sistemas de inteligencia artificial, se destacan en tales problemas de optimización o coincidencia de patrones. Por lo tanto, las herramientas y técnicas avanzadas de IA / ML deben ser aprovechadas por los hospitales y las organizaciones de salud pública en sus aspectos operativos cotidianos. Vea el siguiente artículo sobre ese tema:

 11 Aplicaciones operativas para la IA de la salud: oliva
 

Lo bueno es que  la preocupación por la privacidad de los datos, que es un tema complejo y difícil para los sistemas de salud,  no representa un gran desafío para este tipo de aplicación de IA. Muy a menudo, un problema operativo no involucra datos confidenciales del paciente relacionados con enfermedades, diagnósticos o medicamentos, pero, al igual que cualquier otra empresa comercial moderna, consiste en datos relacionados con asuntos financieros, de capital, de marketing o de recursos humanos.

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 El objetivo central de tales sistemas debería ser hacer que las plataformas asistidas por IA apunten a  mejorar la experiencia de los servicios de atención médica para la sección más grande de personas comunes . El objetivo general de los sistemas ya implementados en las empresas tradicionales es maximizar las ganancias. Las potentes herramientas de IA para la gestión de operaciones de atención médica deben  distinguirse de los sistemas convencionales al combinar la empatía con el objetivo de la generación de ganancias. 

Descubrimiento de fármacos con la ayuda de técnicas de IA / ML 

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 Las técnicas de IA y ML son cada vez más elegidas por grandes nombres en la industria farmacéutica para resolver el problema infernalmente difícil del descubrimiento exitoso de medicamentos. Algunos ejemplos destacados, que involucran a Sanofi, Genentech, Pfizer, se extraen de  este artículo . Todos los tipos de dominios terapéuticos (enfermedades metabólicas, tratamientos contra el cáncer, medicamentos inmuno-oncológicos) están cubiertos en estos estudios de caso:

 Cómo la inteligencia artificial está cambiando el descubrimiento de drogas
 

Más allá del proceso convencional de larga distancia, las técnicas de IA se aplican cada vez más para acelerar los procesos fundamentales de la  selección de candidatos en etapa temprana  y el  descubrimiento de mecanismos .

Por ejemplo, la compañía de biotecnología Berg  utiliza su plataforma de IA  para analizar inmensas cantidades de datos biológicos y de resultados (perfiles de lípidos, metabolitos, enzimas y proteínas) de los pacientes para resaltar las diferencias clave entre las células enfermas y las sanas e identificar nuevos mecanismos de cáncer.

 Inteligencia artificial en Berg: ¿solo otra biotecnología o empresa que cambia la industria?
 

Otro ejemplo destacado a este respecto provino de la publicación de DeepMind de las posibles estructuras de proteínas asociadas con el virus COVID-19 ( SARS-CoV-2 ) utilizando su   sistema AlphaFold .

 Predicciones computacionales de estructuras proteicas asociadas con COVID-19
 

Muchas empresas de nueva creación también están trabajando en el uso de sistemas de inteligencia artificial para analizar datos multicanal (documentos de investigación, patentes, ensayos clínicos y registros de pacientes) utilizando las últimas técnicas en  inferencia bayesiana, modelos de cadena de Markov, aprendizaje de refuerzo y natural. procesamiento de lenguaje (PNL). Encontrar patrones y construir representaciones de alta dimensión, para ser almacenados en la nube y utilizados en el proceso de descubrimiento de fármacos, son los objetivos clave.
Aquí hay un artículo de revisión que muestra el uso de DL para el descubrimiento de fármacos:

 Revisión: Aprendizaje profundo en el descubrimiento de drogas
 

Las potentes herramientas de IA para la gestión de operaciones de atención médica deben  distinguirse de los sistemas convencionales al combinar la empatía con el objetivo de la generación de ganancias.

 

Hacia el futuro: medicina de precisión y atención médica preventiva

 Según la Biblioteca Nacional de Medicina de EE. UU., La  medicina de precisión  es “ un enfoque emergente para el tratamiento y la prevención de enfermedades que tiene en cuenta la variabilidad individual en los genes, el medio ambiente y el estilo de vida de cada persona. "

Mirando hacia el futuro, este podría ser uno de los beneficios más impactantes de la aplicación de AI / ML en la atención médica.

El objetivo aquí es extremadamente complejo y exigente: encontrar opciones de tratamiento precisas para un individuo en función de su historial médico personal, opciones de estilo de vida, datos genéticos y pruebas patológicas que cambian continuamente. Naturalmente, necesitamos traer las técnicas de IA más poderosas: redes neuronales profundas, algoritmos de búsqueda impulsados ​​por IA / aprendizaje de refuerzo avanzado, modelos gráficos probabilísticos, aprendizaje semi-supervisado, para enfrentar el desafío.

Más allá de la predicción y el modelado de la enfermedad y el tratamiento, un sistema de IA de este tipo también puede predecir potencialmente la probabilidad de futuros pacientes de tener enfermedades específicas si se les realiza un examen temprano o datos de exámenes físicos anuales de rutina. Además, las herramientas de IA podrían modelar por qué y en qué circunstancias es más probable que ocurran enfermedades y, por lo tanto, pueden ayudar a guiar y preparar a los médicos para intervenir (de manera personalizada) incluso antes de que un individuo comience a mostrar síntomas.

El objetivo aquí es extremadamente complejo y exigente: encontrar opciones de tratamiento precisas para un individuo en función de su historial médico personal, opciones de estilo de vida, datos genéticos y pruebas patológicas que cambian continuamente.

 
Cómo la inteligencia artificial está avanzando en la medicina de precisión
 

IA para sistemas de salud pública

Valga decir que tales técnicas poderosas se pueden aplicar a los sistemas de salud pública a gran escala junto con la atención individual del paciente. De hecho,  la vigilancia digital de pandemias  y el análisis de datos de salud asistidos por IA están listos para la expansión:

 La vigilancia digital puede ayudar a controlar la pandemia de coronavirus, pero también amenaza ...
 

La Organización Mundial de la Salud (OMS) también dice lo mismo ...

 Big data e inteligencia artificial
 

Fuente de la imagen:  Pixabay (Gratis para uso comercial)

 

La  crisis actual de COVID-19  ha demostrado lo importante que es ejecutar cientos de ensayos paralelos de desarrollo de  vacunas  y  proyectos de investigación terapéutica . Ingerir datos y reconocer patrones de todas estas fuentes dispares, a menudo produciendo resultados con un alto grado de incertidumbre, es casi imposible de lograr con técnicas estándar de modelado estadístico, que están optimizadas para ensayos a pequeña escala. Las técnicas de IA deben aplicarse para una resolución de problemas a escala planetaria:

 Posibles opciones terapéuticas en ensayos clínicos de COVID-19
 

Resumen

Se discutió una amplia variedad de aplicaciones emocionantes y de futuro de las técnicas y plataformas de AI / ML, en el espacio de la atención médica. Se revisaron temas que iban desde el asistente de radiología hasta la gestión inteligente de las operaciones de salud, desde la medicina personalizada hasta la vigilancia digital para la salud pública.

Los desafíos conocidos de la privacidad de los datos y los marcos legales seguirán siendo obstáculos para la implementación completa de estos sistemas. Puede ser extremadamente complejo determinar qué tipo de datos pueden ser vistos y utilizados legalmente por proveedores externos (por ejemplo, el propietario de las herramientas de IA y ML, dispositivos físicos o plataformas). En consecuencia, se necesita un esfuerzo de racionalización masiva de la formulación de políticas y leyes, en paralelo para abordar esos desafíos.

Como tecnólogos y profesionales de IA / ML, debemos luchar por un futuro brillante donde el poder de los algoritmos de IA beneficien a miles de millones de personas comunes para mejorar su salud y bienestar básicos.

Fuente: KDNUGGETS, Por Tirthajyoti Sarkar , ON Semiconductor.

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